<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Бібліотеки для обробки і кодування зображень

dc.contributor.authorМайданюк, В. П.uk
dc.contributor.authorРоманюк, О. Н.uk
dc.contributor.authorMaidaniuk, V. P.en
dc.contributor.authorRomanyuk, O. N.en
dc.titleБібліотеки для обробки і кодування зображеньuk
dc.title.alternativeLibraries for image processing and codingen
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationМайданюк В. П., Романюк О. Н. Бібліотеки для обробки і кодування зображень // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/27425.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/27425
dc.identifier.isbn978-617-8163-95-2
dc.identifier.udc004.921
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52218
dc.description.abstractThe article provides a comparative study of applied libraries for working with raster graphics: Pillow, Scikit-image, and PyVips. Their internal architecture, programming language compatibility, and performance are analyzed. Unlike works focused on universal computer vision systems, this article emphasizes the selection of tools for high-precision analysis and high-speed image encoding in modern IT projects.en
dc.description.abstractУ статті проведено порівняльне дослідження прикладних бібліотек для роботи з растровою графікою: Pillow, Scikit-image та PyVips. Проаналізовано їхню внутрішню архітектуру, сумісність із мовами програмування та продуктивність. На відміну від робіт, що зосереджені на універсальних системах комп'ютерного зору, у цій статті акцент зроблено на виборі інструментарію для високоточного аналізу та швидкісного кодування зображень у сучасних IT-проєктах.uk
dc.subjectобробка зображеньuk
dc.subjectкодуванняuk
dc.subjectPillowen
dc.subjectScikit-imageen
dc.subjectпродуктивністьuk
dc.subjectimage processingen
dc.subjectencodingen
dc.subjectperformanceen
dc.typeThesis
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.relation.referencesЯк працюють системи комп'ютерного зору? [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://www.unite.ai/uk/what-is-computer-vision/.uk
dc.relation.referencesМайданюк В. П. Теорія та програмне забезпечення кодування зображень: навчальний посібник [Електронний ресурс] / В. П. Майданюк, О. Н. Романюк. - Вінниця : ВНТУ, 2025. – 112 с.uk
dc.relation.referencesВступ до OpenCV. Комп'ютерний зір [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://itmaster.biz.ua/programming/vision/opencv.html.uk
dc.relation.referencesPillow (PIL Fork) Documentation. Release 10.2.0. [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://pillow.readthedocs.io/.en
dc.relation.referencesVan der Walt S., Schönberger J. L., Nunez-Iglesias J. et al. scikit-image: image processing in Python. PeerJ, 2014.en
dc.relation.referencesLibvips: A fast image processing library with low memory needs. [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://www.libvips.org/.en
dc.relation.referencesПоташна К. Я., Городецька О. С. Порівняльний аналіз бібліотек для обробки зображень та комп'ютерного зору. [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://ir.lib.vntu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/41913/20949.pdf?sequence=3&isAllowed=yuk
dc.date.accessioned2026-08-03T11:23:48Z
dc.date.available2026-08-03T11:23:48Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
206019.pdf
Розмір:
1,14 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
129 B
Формат:
Plain Text
Опис: