<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Фільтрація аудіосигналів із застосуванням вейвлет-перетворення

Ескіз

Файли

6644.pdf (332,81 KB)

Дата

2019

Автори


Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

A method for filtering audio signals with the use of wavelet transform is proposed, which allows to be restricted to a smaller number of decomposition levels than standard wavelet transformations in order to achieve the maximum possible quality of wavelet filtration.

Опис

Ключові слова

audio signal , wavelet transform , frame , non-rooted basis , complex wavelets

УДК

004.932

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Гармаш В. Фільтрація аудіосигналів із застосуванням вейвлет-перетворення [Електронний ресурс] / В. Гармаш, Б. Шепітко // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/6644.

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/27296

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет комп'ютерних систем і автоматики (2019)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (8)

  1. Дремин, И. M. Вейвлеты и их применение / И. М. Дремин, О. В. Ива­нов, В. А. Нечитайло // Успехи физических наук. – 2001. – Т. 171. – С. 465–501.
  2. Coifman, R. R. Translation-invariant de-noising / R. R. Coifman, D. L. Donoho // In “Wavelets and Statistics”; A. Antoniadis, Ed. – New York: Springer-Verlag, 1995.
  3. Goyal, V. K. Quantized overcomplete expansions in IRN: Analysis, synthesis and algorithms / V. K. Goyal, M. Vetterli, N. T. Thao // IEEE Trans. Inform. Theory. – 1998. – Vol. 44(1). – P. 16-31.
  4. Lang, M. Noise reduction using an undecimated discrete wavelet transform / M. Lang, H. Guo, J. E. Odegard, C. S. Burrus, R. O. Wells, Jr. // IEEE Signal Processing Lett. – 1996. – Vol. 3(1). – P. 10-12.
  5. Selesnick, I. W. The double-density dual-tree DWT / I. W. Selesnick // IEEE Trans. on Signal Processing. – 2004. – Vol. 52(5). – P. 1304-1314.
  6. Selesnick, I. W. The double density DWT / I. W. Selesnick // Wavelets in Signal and Image Analysis: From Theory to Practice; Ed. By A. Petrosian, F. G. Meyer. – Kluwer, 2001.
  7. Барченко К. В. Аналіз методів фільтрації зображень / Барченко К. В., Білошкурський С. С., Гармаш В. В. // Вісник Хмельницького національного університету. – 2012. – № 4. – С. 79. – ISSN 2226-9150.
  8. Loizou, P. C. Speech enhancement. Theory and Practice (2-nd ed.) / P. C. Loizou. – Boca Raton: CRC Press, 2013.