<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Фільтрація аудіосигналів із застосуванням вейвлет-перетворення

Ескіз

Файли

6644.pdf (332,81 KB)

Дата

2019

Автори


Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Запропоновано метод фільтрації аудіосигналів із застосуванням вейвлет-перетворення, який дозволяє обмежитися меншою кількістю рівнів розкладання ніж стандартне вейвлет-перетворення для досягнення максимально можливої якості вейвлет-фільтрації.
A method for filtering audio signals with the use of wavelet transform is proposed, which allows to be restricted to a smaller number of decomposition levels than standard wavelet transformations in order to achieve the maximum possible quality of wavelet filtration.

Опис

Ключові слова

аудіосигнал , вейвлет-перетворення , фрейм , неортонормований базис , комплексні вейвлети , audio signal , wavelet transform , frame , non-rooted basis , complex wavelets

УДК

004.932

Тип документа

Thesis

Мова

uk

Є частиною

Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р.

ISSN

Посилання на публікацію

https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/6644

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Гармаш В. Фільтрація аудіосигналів із застосуванням вейвлет-перетворення [Електронний ресурс] / В. Гармаш, Б. Шепітко // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/6644.

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/27296

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет комп'ютерних систем і автоматики (2019)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (8)

  1. Дремин, И. M. Вейвлеты и их применение / И. М. Дремин, О. В. Ива­нов, В. А. Нечитайло // Успехи физических наук. – 2001. – Т. 171. – С. 465–501.
  2. Coifman, R. R. Translation-invariant de-noising / R. R. Coifman, D. L. Donoho // In “Wavelets and Statistics”; A. Antoniadis, Ed. – New York: Springer-Verlag, 1995.
  3. Goyal, V. K. Quantized overcomplete expansions in IRN: Analysis, synthesis and algorithms / V. K. Goyal, M. Vetterli, N. T. Thao // IEEE Trans. Inform. Theory. – 1998. – Vol. 44(1). – P. 16-31.
  4. Lang, M. Noise reduction using an undecimated discrete wavelet transform / M. Lang, H. Guo, J. E. Odegard, C. S. Burrus, R. O. Wells, Jr. // IEEE Signal Processing Lett. – 1996. – Vol. 3(1). – P. 10-12.
  5. Selesnick, I. W. The double-density dual-tree DWT / I. W. Selesnick // IEEE Trans. on Signal Processing. – 2004. – Vol. 52(5). – P. 1304-1314.
  6. Selesnick, I. W. The double density DWT / I. W. Selesnick // Wavelets in Signal and Image Analysis: From Theory to Practice; Ed. By A. Petrosian, F. G. Meyer. – Kluwer, 2001.
  7. Барченко К. В. Аналіз методів фільтрації зображень / Барченко К. В., Білошкурський С. С., Гармаш В. В. // Вісник Хмельницького національного університету. – 2012. – № 4. – С. 79. – ISSN 2226-9150.
  8. Loizou, P. C. Speech enhancement. Theory and Practice (2-nd ed.) / P. C. Loizou. – Boca Raton: CRC Press, 2013.