<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Нейро-мережевий підхід до настройки нечітких баз знань на основі трендових і сполучених правил

dc.contributor.authorРакитянська, Г. Б.uk
dc.contributor.authorRakytyanska, H.en
dc.titleНейро-мережевий підхід до настройки нечітких баз знань на основі трендових і сполучених правилuk
dc.title.alternativeA neural network approach to tuning fuzzy knowledge bases based on trend and conjunctive rulesen
dc.date.issued2015
dc.publisherНаціональний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»uk
dc.identifier.citationРакитянська Г. Б. Нейро-мережевий підхід до настройки нечітких баз знань на основі трендових і сполучених правил [Текст] / Г. Б. Ракитянська // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія "Механіко-технологічні системи та комплекси". – 2015. – № 11. – С. 32-45.uk
dc.relation.ispartofВісник Національного технічного університету "ХПІ"uk
dc.relation.ispartofseriesМеханіко-технологічні системи та комплексиuk
dc.identifier.udc681.5.015:007
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/26545
dc.description.abstractПропонується підхід до настройки експертних нечітких баз знань на основі розв`язання рівнянь нечітких відношень, що дозволяє уникнути злиття або селекції правил. Суть підходу полягає у побудові та навчанні min-max нейро-нечіткої мережі, ізоморфної лінгвістичним розв`язкам рівнянь нечітких відношень, яка дозволяє поетапно налаштовувати структуру і параметри трендових і сполучених правилuk
dc.subjectнастройка нечітких баз знаньuk
dc.subjectрозв`язання рівнянь нечітких відношеньuk
dc.subjectmin-max нейронна мережа.uk
dc.typeArticle
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.date.accessioned2019-10-10T12:51:54Z
dc.date.available2019-10-10T12:51:54Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
54723.pdf
Розмір:
643,08 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
129 B
Формат:
Plain Text
Опис: