Нейро-мережевий підхід до настройки нечітких баз знань на основі трендових і сполучених правил
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
A neural network approach to tuning fuzzy knowledge bases based on trend and conjunctive rules
Анотація
Пропонується підхід до настройки експертних нечітких баз знань на основі розв`язання рівнянь
нечітких відношень, що дозволяє уникнути злиття або селекції правил. Суть підходу полягає у
побудові та навчанні min-max нейро-нечіткої мережі, ізоморфної лінгвістичним розв`язкам
рівнянь нечітких відношень, яка дозволяє поетапно налаштовувати структуру і параметри
трендових і сполучених правил
Опис
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
Механіко-технологічні системи та комплекси
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Ракитянська Г. Б. Нейро-мережевий підхід до настройки нечітких баз знань на основі трендових і сполучених правил [Текст] / Г. Б. Ракитянська // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія "Механіко-технологічні системи та комплекси". – 2015. – № 11. – С. 32-45.