Нейро-мережевий підхід до настройки нечітких баз знань на основі трендових і сполучених правил
Автор
Ракитянська, Г. Б.
Дата
2015Metadata
Показати повну інформаціюCollections
- Наукові роботи каф. ПЗ [1220]
Анотації
Пропонується підхід до настройки експертних нечітких баз знань на основі розв`язання рівнянь
нечітких відношень, що дозволяє уникнути злиття або селекції правил. Суть підходу полягає у
побудові та навчанні min-max нейро-нечіткої мережі, ізоморфної лінгвістичним розв`язкам
рівнянь нечітких відношень, яка дозволяє поетапно налаштовувати структуру і параметри
трендових і сполучених правил
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей ресурс:
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/26545