| dc.contributor.author | Ракитянська, Г. Б. | uk |
| dc.date.accessioned | 2019-10-10T12:51:54Z | |
| dc.date.available | 2019-10-10T12:51:54Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.identifier.citation | Ракитянська Г. Б. Нейро-мережевий підхід до настройки нечітких баз знань на основі трендових і сполучених правил [Текст] / Г. Б. Ракитянська // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія "Механіко-технологічні системи та комплекси". – 2015. – № 11. – С. 32-45. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/26545 | |
| dc.description.abstract | Пропонується підхід до настройки експертних нечітких баз знань на основі розв`язання рівнянь
нечітких відношень, що дозволяє уникнути злиття або селекції правил. Суть підходу полягає у
побудові та навчанні min-max нейро-нечіткої мережі, ізоморфної лінгвістичним розв`язкам
рівнянь нечітких відношень, яка дозволяє поетапно налаштовувати структуру і параметри
трендових і сполучених правил | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» | uk |
| dc.relation.ispartof | Вісник Національного технічного університету "ХПІ" | uk |
| dc.relation.ispartofseries | Механіко-технологічні системи та комплекси | uk |
| dc.subject | настройка нечітких баз знань | uk |
| dc.subject | розв`язання рівнянь нечітких відношень | uk |
| dc.subject | min-max нейронна мережа. | uk |
| dc.title | Нейро-мережевий підхід до настройки нечітких баз знань на основі трендових і сполучених правил | uk |
| dc.type | Article | |
| dc.identifier.udc | 681.5.015:007 | |
