<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Methods for building analytical reports on financial flows in internet commerce

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКрушельницький, А. В.uk
dc.contributor.authorРейда, О. М.uk
dc.contributor.authorKrushelnytskyi, A. V.en
dc.contributor.authorReyda, O. M.en
dc.titleMethods for building analytical reports on financial flows in internet commerceen
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКрушельницький А. В., Рейда О. М. Methods for building analytical reports on financial flows in internet commerce // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/28018.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/28018
dc.identifier.udc[004.67:336](043.2)
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54282
dc.description.abstractУ тезах досліджено методи побудови аналітичних звітів про фінансові потоки у сфері інтернет-торгівлі.uk
dc.description.abstractThe research paper investigates methods for building analytical reports on financial flows in the field of internet commerce. Seven core methodological approaches are systematized – from aggregation and time-series analysis to scenario simulation and predictive analytics – and classified by implementation complexity and functional purpose. Key performance indicators (KPIs) for monitoring financial flows of online platforms are identified, including GMV, payout ratio, average order value, and settlement cycle.en
dc.subjectінтернет-торгівляuk
dc.subjectфінансові потокиuk
dc.subjectаналітична звітністьuk
dc.subjectвиплати за замовленняuk
dc.subjectKPIen
dc.subjectсценарне моделюванняuk
dc.subjectETLen
dc.subjectархітектура аналітичної системиuk
dc.subjectinternet commerceen
dc.subjectfinancial flowsen
dc.subjectanalytical reportingen
dc.subjectorder payoutsen
dc.subjectscenario modellingen
dc.subjectanalytical system architectureen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesStatista Research Department. E-commerce worldwide: statistics & facts. – Statista, 2024. – URL: https://www.statista.com/topics/871/online-shopping [Accessed 18.03.2026].en
dc.relation.referencesChaffey D. Digital Business and E-Commerce Management. – 7th ed. – Pearson Education, 2022. – 648 p.en
dc.relation.referencesKimball R., Ross M. The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling. – 3rd ed. – Wiley, 2013. – 600 p.en
dc.relation.referencesProvost F., Fawcett T. Data Science for Business. – O’Reilly Media, 2013. – 414 p.en
dc.relation.referencesTurban E., King D., Lee J. K., Liang T.-P., Turban D. C. Electronic Commerce 2018: A Managerial and Social Networks Perspective. – 9th ed. – Springer, 2018. – 658 p.en
dc.relation.referencesHyndman R. J., Athanasopoulos G. Forecasting: Principles and Practice. – 3rd ed. – OTexts, 2021. – URL: https://otexts.com/fpp3 [Accessed 18.03.2026].en
dc.relation.referencesInmon W. H. Building the Data Warehouse. – 4th ed. – Wiley, 2005. – 576 p.en
dc.relation.referencesGlasserman P. Monte Carlo Methods in Financial Engineering. – Springer, 2003. – 596 p. – (Applications of Mathematics; vol. 53).en
dc.date.accessioned2026-09-11T12:39:12Z
dc.date.available2026-09-11T12:39:12Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
28018.pdf
Розмір:
237,28 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2026)