<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Methods for building analytical reports on financial flows in internet commerce

Ескіз

Файли

28018.pdf (237,28 KB)

Дата

2026

Автори




Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Альтернативна назва

Анотація

У тезах досліджено методи побудови аналітичних звітів про фінансові потоки у сфері інтернет-торгівлі.
The research paper investigates methods for building analytical reports on financial flows in the field of internet commerce. Seven core methodological approaches are systematized – from aggregation and time-series analysis to scenario simulation and predictive analytics – and classified by implementation complexity and functional purpose. Key performance indicators (KPIs) for monitoring financial flows of online platforms are identified, including GMV, payout ratio, average order value, and settlement cycle.

Опис

Ключові слова

інтернет-торгівля , фінансові потоки , аналітична звітність , виплати за замовлення , KPI , сценарне моделювання , ETL , архітектура аналітичної системи , internet commerce , financial flows , analytical reporting , order payouts , scenario modelling , analytical system architecture

УДК

[004.67:336](043.2)

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026.

ISSN

Посилання на публікацію

https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/28018

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Крушельницький А. В., Рейда О. М. Methods for building analytical reports on financial flows in internet commerce // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/28018.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54282

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2026)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (8)

  1. Statista Research Department. E-commerce worldwide: statistics & facts. – Statista, 2024. – URL: https://www.statista.com/topics/871/online-shopping [Accessed 18.03.2026].
  2. Chaffey D. Digital Business and E-Commerce Management. – 7th ed. – Pearson Education, 2022. – 648 p.
  3. Kimball R., Ross M. The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling. – 3rd ed. – Wiley, 2013. – 600 p.
  4. Provost F., Fawcett T. Data Science for Business. – O’Reilly Media, 2013. – 414 p.
  5. Turban E., King D., Lee J. K., Liang T.-P., Turban D. C. Electronic Commerce 2018: A Managerial and Social Networks Perspective. – 9th ed. – Springer, 2018. – 658 p.
  6. Hyndman R. J., Athanasopoulos G. Forecasting: Principles and Practice. – 3rd ed. – OTexts, 2021. – URL: https://otexts.com/fpp3 [Accessed 18.03.2026].
  7. Inmon W. H. Building the Data Warehouse. – 4th ed. – Wiley, 2005. – 576 p.
  8. Glasserman P. Monte Carlo Methods in Financial Engineering. – Springer, 2003. – 596 p. – (Applications of Mathematics; vol. 53).