<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

An algorithm for training artificial neural network based on adaptive moments estimation

Ескіз

Файли

122951.pdf (1,28 MB)

Дата

2022

Автори



Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

In this paper have been analyzed the features and has been presented a mathematical model the of ADAM algorithm for training artificial neural network.

Опис

Ключові слова

УДК

681.5.015:007

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Електронні інформаційні ресурси: створення, використання, доступ : збірник матеріалів Міжнародної науково-практичної Інтернет конференції, 28-29 листопада 2022 р. : 117-119.

ISSN

Бібліографічний опис

Круць Д. О. An algorithm for training artificial neural network based on adaptive moments estimation [Текст] / Д. О. Круць, Г. Б. Ракитянська, Ю. Ю. Іванов // Електронні інформаційні ресурси: створення, використання, доступ : збірник матеріалів Міжнародної науково-практичної Інтернет конференції, 28-29 листопада 2022 р. – Суми/Вінниця : НІКО/ВНТУ, 2022. – С. 117-119.

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/36773

Зібрання

Наукові видання каф. ПЗ

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (5)

  1. Rumelhart D. E., Hinton G. E. and William R. J. Learning Internal Representations by Error Propagations. 1986. P. 318-362.
  2. Venkatesan R., Li B. Convolutional Neural Networks. Convolutional Neural Networks in Visual Computing. 2017. P. 89-116
  3. Kingma D. P. and Ba J. L. Adam: a Method for Stochastic Optimization. 2014. P. 1-15. URL: https://arxiv.org/abs/1412.6980 (access mode 14.11.2022).
  4. Zaheer M., Reddi S. J., Sachan D. and others. Adaptive Methods for Nonconvex Optimization. Conference on Neural Information Processing Systems. 2018. P. 1-11.
  5. Wang Y., Xiao Z. and Cao G. A Convolutional Neural Network Method Based on Adam Optimizer with Power-Exponential Learning Rate for Bearing Fault Diagnosis. Journal of Vibroengineering. 2022. P. 666-678.