<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

An algorithm for training artificial neural network based on adaptive moments estimation

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКруць, Д. О.uk
dc.contributor.authorРакитянська, Г. Б.uk
dc.contributor.authorІванов, Ю. Ю.uk
dc.contributor.authorKruts, D. O.en
dc.contributor.authorRakytyanska, H.en
dc.contributor.authorIvanov, Yu. Yu.en
dc.date.accessioned2023-04-19T10:36:29Z
dc.date.available2023-04-19T10:36:29Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractIn this paper have been analyzed the features and has been presented a mathematical model the of ADAM algorithm for training artificial neural network.en
dc.description.abstractУ роботі проаналізовано особливості застосування та представлено математичну модель алгоритму ADAM для навчання штучної нейромережі.uk
dc.identifier.citationКруць Д. О. An algorithm for training artificial neural network based on adaptive moments estimation [Текст] / Д. О. Круць, Г. Б. Ракитянська, Ю. Ю. Іванов // Електронні інформаційні ресурси: створення, використання, доступ : збірник матеріалів Міжнародної науково-практичної Інтернет конференції, 28-29 листопада 2022 р. – Суми/Вінниця : НІКО/ВНТУ, 2022. – С. 117-119.uk
dc.identifier.udc681.5.015:007
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/36773
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofЕлектронні інформаційні ресурси: створення, використання, доступ : збірник матеріалів Міжнародної науково-практичної Інтернет конференції, 28-29 листопада 2022 р. : 117-119.uk
dc.relation.referencesРутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы, 2004. 452 сuk
dc.relation.referencesRumelhart D. E., Hinton G. E. and William R. J. Learning Internal Representations by Error Propagations. 1986. P. 318-362.en
dc.relation.referencesVenkatesan R., Li B. Convolutional Neural Networks. Convolutional Neural Networks in Visual Computing. 2017. P. 89-116en
dc.relation.referencesKingma D. P. and Ba J. L. Adam: a Method for Stochastic Optimization. 2014. P. 1-15. URL: https://arxiv.org/abs/1412.6980 (access mode 14.11.2022).en
dc.relation.referencesZaheer M., Reddi S. J., Sachan D. and others. Adaptive Methods for Nonconvex Optimization. Conference on Neural Information Processing Systems. 2018. P. 1-11.en
dc.relation.referencesWang Y., Xiao Z. and Cao G. A Convolutional Neural Network Method Based on Adam Optimizer with Power-Exponential Learning Rate for Bearing Fault Diagnosis. Journal of Vibroengineering. 2022. P. 666-678.en
dc.titleAn algorithm for training artificial neural network based on adaptive moments estimationen
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
122951.pdf
Розмір:
1,28 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
129 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові видання каф. ПЗ