<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Artificial intelligence as a tool for combating information falsification and manipulation

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

У роботі досліджено роль технологій штучного інтелекту у протидії фальсифікації та маніпуляції інформацією в цифровому середовищі. Проаналізовано теоретичні основи застосування інтелектуальних систем для виявлення дезінформації, сучасні методи автоматизованої перевірки фактів, а також проблеми й перспективи розвитку таких технологій. Обґрунтовано, що ефективна боротьба з інформаційними загрозами можлива лише за умови поєднання технічних інструментів, правового регулювання та критичного мислення користувачів.
The paper examines the role of artificial intelligence technologies in countering falsification and manipulation of information in the digital environment. It analyses the theoretical foundations of using intelligent systems to detect disinformation, modern methods of automated fact-checking, as well as the problems and prospects for the development of such technologies. It argues that effective combating of information threats is only possible through a combination of technical tools, legal regulation and critical thinking on the part of users.

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Янківська Б. А., Мелех А. В. Artificial intelligence as a tool for combating information falsification and manipulation // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2026/paper/view/28433.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (1)

  1. Russell, S., Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. – Pearson, 2022. – [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://lib.ysu.am/disciplines_bk/efdd4d1d4c2087fe1cbe03d9ced67f34.pdf Romero, O. J., Zimmerman, J., Steinfeld, A., Tomasic, A. Synergistic Integration of Large Language Models and Cognitive Architectures for Robust AI: An Exploratory Analysis. – 2023. – [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/2308.09830 Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. Deep Learning: Foundations and Trends. – MIT Press, 2023. – [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://pzs.dstu.dp.ua/DataMining/bibl/Deep%20Learning.pdf Garcez, A. d’Avila, Lamb, L. C. Neurosymbolic AI: The 3rd Wave // Artificial Intelligence Review. – 2023. – Т. 56, № 11. – С. 12387–12406. – DOI: https://doi.org/10.1007/s10462-023-10448-w Muravska, Y. Legal regulation of artificial intelligence in Ukraine and worldwide // Actual Problems of Law. – 2024. – [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://appj.wunu.edu.ua/index.php/apl/article/view/1788 Ameur, E., Amri, S., Brassard, G. Fake news, disinformation and misinformation in social media: a review // Social Network Analysis and Mining. – 2023. – Т. 13, № 1. – С. 30. – [Електронний ресурс]. – DOI: https://doi.org/10.1007/s13278-023-01028-5 Altuncu, E., Franqueira, V. N. L., Li, S. Deepfake: definitions, performance metrics and standards, datasets, and a metareview // Frontiers in Big Data. – 2024. – Т. 7. – Стаття 1400024. – [Електронний ресурс]. – DOI: https://doi.org/10.3389/fdata.2024.1400024