<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Artificial intelligence as a tool for combating information falsification and manipulation

dc.contributor.authorЯнківська, Б. А.uk
dc.contributor.authorМелех, А. В.uk
dc.contributor.authorYankivska, B. A.en
dc.titleArtificial intelligence as a tool for combating information falsification and manipulationen
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationЯнківська Б. А., Мелех А. В. Artificial intelligence as a tool for combating information falsification and manipulation // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2026/paper/view/28433.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2026/paper/view/28433
dc.identifier.udc004.8:32.019.5
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54897
dc.description.abstractУ роботі досліджено роль технологій штучного інтелекту у протидії фальсифікації та маніпуляції інформацією в цифровому середовищі. Проаналізовано теоретичні основи застосування інтелектуальних систем для виявлення дезінформації, сучасні методи автоматизованої перевірки фактів, а також проблеми й перспективи розвитку таких технологій. Обґрунтовано, що ефективна боротьба з інформаційними загрозами можлива лише за умови поєднання технічних інструментів, правового регулювання та критичного мислення користувачів.uk
dc.description.abstractThe paper examines the role of artificial intelligence technologies in countering falsification and manipulation of information in the digital environment. It analyses the theoretical foundations of using intelligent systems to detect disinformation, modern methods of automated fact-checking, as well as the problems and prospects for the development of such technologies. It argues that effective combating of information threats is only possible through a combination of technical tools, legal regulation and critical thinking on the part of users.en
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectвиявлення дезінформаціїuk
dc.subjectфейкові новиниuk
dc.subjectінформаційна маніпуляціяuk
dc.subjectавтоматизована перевірка фактівuk
dc.subjectінформаційна безпекаuk
dc.subjectмультимодальний аналізuk
dc.subjectверифікація цифровогоконтентуuk
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectdisinformation detectionen
dc.subjectfake newsen
dc.subjectinformation manipulationen
dc.subjectautomated factcheckingen
dc.subjectinformation securityen
dc.subjectmultimodal analysisen
dc.subjectdigital media verificationen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesRussell, S., Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. – Pearson, 2022. – [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://lib.ysu.am/disciplines_bk/efdd4d1d4c2087fe1cbe03d9ced67f34.pdf Romero, O. J., Zimmerman, J., Steinfeld, A., Tomasic, A. Synergistic Integration of Large Language Models and Cognitive Architectures for Robust AI: An Exploratory Analysis. – 2023. – [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/2308.09830 Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. Deep Learning: Foundations and Trends. – MIT Press, 2023. – [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://pzs.dstu.dp.ua/DataMining/bibl/Deep%20Learning.pdf Garcez, A. d’Avila, Lamb, L. C. Neurosymbolic AI: The 3rd Wave // Artificial Intelligence Review. – 2023. – Т. 56, № 11. – С. 12387–12406. – DOI: https://doi.org/10.1007/s10462-023-10448-w Muravska, Y. Legal regulation of artificial intelligence in Ukraine and worldwide // Actual Problems of Law. – 2024. – [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://appj.wunu.edu.ua/index.php/apl/article/view/1788 Ameur, E., Amri, S., Brassard, G. Fake news, disinformation and misinformation in social media: a review // Social Network Analysis and Mining. – 2023. – Т. 13, № 1. – С. 30. – [Електронний ресурс]. – DOI: https://doi.org/10.1007/s13278-023-01028-5 Altuncu, E., Franqueira, V. N. L., Li, S. Deepfake: definitions, performance metrics and standards, datasets, and a metareview // Frontiers in Big Data. – 2024. – Т. 7. – Стаття 1400024. – [Електронний ресурс]. – DOI: https://doi.org/10.3389/fdata.2024.1400024en
dc.date.accessioned2026-10-06T11:13:28Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
28433.pdf
Розмір:
132,12 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format