<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Знаходження дефектів на деревині шляхом сегментації зображення

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Альтернативна назва

Finding defects in the wood by image segmentation

Анотація

У роботі розроблено алгоритм пошуку обєктів на зображенні. Отримані результати показали порівняно високу швидкість та якість. Також проаналізовано методи автоматичного пошуку порогового значення бінаризації, для вирішення задачі сегментації.
В работе разработан алгоритм поиска объектов на изображении, в основу которого положено методы сегментации и контурного анализа. Также, для наглядности, приведены и проанализированы другие методы бинаризации. Полученные результаты показали хорошее качество сегментации и сравнительно высокую скорость за счет эвристики части алгоритмов.
This paper investigates one of fundamental problem in computer vision: object detection. The developed algorithm addresses important topics: image segmantation and contour analysis. The results showed good detection quality and processing speed. Also analyzed different algorithm of auto thresholding.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

Посилання на публікацію

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Кожем'яко А. В. Знаходження дефектів на деревині шляхом сегментації зображення [Текст] / А. В. Кожем'яко, Г. С. Колесник // Оптоелектронні інформаційно-енеретичні технології. – 2018. – № 2. – С. 20-27.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (6)

  1. Szeliski R. (2010). Computer Vision: Algorithms and Applications.
  2. Р. Гонсалес, Р. Вудс, (2012). Цифровая обработка изображений. Техносфера.
  3. Mehmet Sezgin and Bulent Sankur, (2004). Survey over image thresholding techniques and quantitative performance evaluation, Journal of Electronic Imaging, 13, 1, 146–165. doi:10.1117/1.1631315.
  4. Nobuyuki Otsu, (1979). A threshold selection method from gray-level histograms, IEEE Trans. Sys., Man., Cyber., 9, 62–66. DOI 10.1109/TSMC.1979.4310076.
  5. Сегментация изображений [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://habrahabr.ru/post/128768/.
  6. Подсчет объектов на бинарном изображении. Часть 1 [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://habrahabr.ru/post/199244/.