<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Знаходження дефектів на деревині шляхом сегментації зображення

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКожем'яко, А. В.uk
dc.contributor.authorКолесник, Г. С.uk
dc.contributor.authorKozhemyako, A. V.en
dc.contributor.authorKolesnik, G. S.en
dc.titleЗнаходження дефектів на деревині шляхом сегментації зображенняuk
dc.title.alternativeFinding defects in the wood by image segmentationen
dc.date.issued2018
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКожем'яко А. В. Знаходження дефектів на деревині шляхом сегментації зображення [Текст] / А. В. Кожем'яко, Г. С. Колесник // Оптоелектронні інформаційно-енеретичні технології. – 2018. – № 2. – С. 20-27.uk
dc.relation.ispartofОптоелектронні інформаційно-енеретичні технології. № 2 : 20-27.uk
dc.relation.urihttps://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/518
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/1681-7893-2018-36-2-20-27
dc.identifier.issn1681-7893
dc.identifier.issn2311-2662
dc.identifier.udc681.3.069
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/31547
dc.description.abstractУ роботі розроблено алгоритм пошуку обєктів на зображенні. Отримані результати показали порівняно високу швидкість та якість. Також проаналізовано методи автоматичного пошуку порогового значення бінаризації, для вирішення задачі сегментації.uk
dc.description.abstractВ работе разработан алгоритм поиска объектов на изображении, в основу которого положено методы сегментации и контурного анализа. Также, для наглядности, приведены и проанализированы другие методы бинаризации. Полученные результаты показали хорошее качество сегментации и сравнительно высокую скорость за счет эвристики части алгоритмов.ru
dc.description.abstractThis paper investigates one of fundamental problem in computer vision: object detection. The developed algorithm addresses important topics: image segmantation and contour analysis. The results showed good detection quality and processing speed. Also analyzed different algorithm of auto thresholding.en
dc.subjectсегментація зображенняuk
dc.subjectбінаразація зображенняuk
dc.subjectпорогове значення бінаризаціїuk
dc.subjectконтурний аналізuk
dc.subjectсегментация изображенияru
dc.subjectбинаризация изображенияru
dc.subjectконтурный анализru
dc.subjectпороговое значение бинаризацииru
dc.subjectimage processingen
dc.subjectimage segmantationen
dc.subjectbinarizationen
dc.subjectthresholdingen
dc.typeArticle
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.relation.referencesSzeliski R. (2010). Computer Vision: Algorithms and Applications.en
dc.relation.referencesР. Гонсалес, Р. Вудс, (2012). Цифровая обработка изображений. Техносфера.ru
dc.relation.referencesMehmet Sezgin and Bulent Sankur, (2004). Survey over image thresholding techniques and quantitative performance evaluation, Journal of Electronic Imaging, 13, 1, 146–165. doi:10.1117/1.1631315.en
dc.relation.referencesNobuyuki Otsu, (1979). A threshold selection method from gray-level histograms, IEEE Trans. Sys., Man., Cyber., 9, 62–66. DOI 10.1109/TSMC.1979.4310076.en
dc.relation.referencesСегментация изображений [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://habrahabr.ru/post/128768/.ru
dc.relation.referencesПодсчет объектов на бинарном изображении. Часть 1 [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://habrahabr.ru/post/199244/.ru
dc.date.accessioned2021-03-16T09:41:07Z
dc.date.available2021-03-16T09:41:07Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Кожем'яко.pdf
Розмір:
1,13 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. 2018. № 2