<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Особливості розробки програмного модуля прогнозування цін акцій фондового ринку

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorШевчук, О. Ф.uk
dc.contributor.authorКраснолуцька, Я. В.uk
dc.contributor.authorShevchuk, O. F.
dc.contributor.authorKrasnolutska, Ya. V.
dc.titleОсобливості розробки програмного модуля прогнозування цін акцій фондового ринкуuk
dc.title.alternativeFeatures of developing a software module for predicting stock market share pricesen
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationШевчук О. Ф., Краснолуцька Я. В. Особливості розробки програмного модуля прогнозування цін акцій фондового ринку // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. Вінниця, 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/viewFile/25394.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/viewFile/25394
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.udc004.85:336.76
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/46878
dc.description.abstractThe paper presents the development of a software module for forecasting stock prices on the stock market using the ARIMA model. The system enables time series analysis, including stationarity checks, logarithmic transformation, and differencing. Historical price data is retrieved through the Yahoo Finance API. Forecasting results are visualized through a convenient user interface implemented on the Streamlit platform. Additional features include a news feed and an investment calculator. The developed module is flexible, scalable, and suitable for practical use in investment decisionmakingen
dc.description.abstractУ роботі представлено розробку програмного модуля для прогнозування цін акцій фондового ринку на основі моделі ARIMA. Система дозволяє аналізувати часові ряди, здійснювати перевірку стаціонарності, виконувати логарифмічну трансформацію та диференціювання ряду. Історичні дані про котирування акцій завантажуються через API Yahoo Finance. Результати прогнозування відображаються у зручному графічному інтерфейсі, реалізованому на платформі Streamlit. Додатково реалізовано модулі новин і інвестиційного калькулятора. Розроблений модуль є гнучким, масштабованим і придатним до практичного використання в інвестиційній діяльностіuk
dc.subjectфондовий ринокuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectARIMAen
dc.subjectчасові рядиuk
dc.subjectStreamliten
dc.subjectфінансові даніuk
dc.subjectstock marketen
dc.subjectforecastingen
dc.subjecttime seriesen
dc.subjectfinancial dataen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesТатарин Н., Олійник О. Фондовий ринок як один із елементів фінансового ринку: історія та його сучасний стан в Україні. Молодий вчений. 2023. № 3 (115), С. 334-337. URL: https://molodyivchenyi.ua/index.php/journal/article/view/5794uk
dc.relation.referencesОлешко Т., Попик Н., Турченюк Д. Процес моделювання ризиків фінансових інвестицій. Економіка та суспільство. 2023. № 56. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-56-111uk
dc.relation.referencesBox G. E. P., Jenkins G. M., Reinsel G. C., Ljung G. M. (2015). Time series analysis: Forecasting and control (5th ed.). Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons Inc. https://doi.org/10.1111/jtsa.12194en
dc.relation.referencesЯровий А.А., Шевчук О.Ф., Козловський А.В., Паночишин Ю.М., Сімончук С.В. Використання ARIMA моделей для прогнозування загального рівня злочинності в Україні. Український журнал інформаційних технологій. 2024. Т. 6 (2). С. 49-56. https://doi.org/10.23939/ujit2024.02.049uk
dc.date.accessioned2025-07-22T07:29:39Z
dc.date.available2025-07-22T07:29:39Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
183061.pdf
Розмір:
501,37 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
129 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)
Наукові видання каф. КН