Особливості розробки програмного модуля прогнозування цін акцій фондового ринку
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The paper presents the development of a software module for forecasting stock prices on the stock market using
the ARIMA model. The system enables time series analysis, including stationarity checks, logarithmic transformation,
and differencing. Historical price data is retrieved through the Yahoo Finance API. Forecasting results are visualized
through a convenient user interface implemented on the Streamlit platform. Additional features include a news feed and
an investment calculator. The developed module is flexible, scalable, and suitable for practical use in investment decisionmaking
Опис
Ключові слова
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Шевчук О. Ф., Краснолуцька Я. В. Особливості розробки програмного модуля прогнозування цін акцій фондового ринку // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. Вінниця, 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/viewFile/25394.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- Box G. E. P., Jenkins G. M., Reinsel G. C., Ljung G. M. (2015). Time series analysis: Forecasting and control (5th ed.). Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons Inc. https://doi.org/10.1111/jtsa.12194