Особливості розробки програмного модуля прогнозування цін акцій фондового ринку

Abstract

The paper presents the development of a software module for forecasting stock prices on the stock market using the ARIMA model. The system enables time series analysis, including stationarity checks, logarithmic transformation, and differencing. Historical price data is retrieved through the Yahoo Finance API. Forecasting results are visualized through a convenient user interface implemented on the Streamlit platform. Additional features include a news feed and an investment calculator. The developed module is flexible, scalable, and suitable for practical use in investment decisionmaking

У роботі представлено розробку програмного модуля для прогнозування цін акцій фондового ринку на основі моделі ARIMA. Система дозволяє аналізувати часові ряди, здійснювати перевірку стаціонарності, виконувати логарифмічну трансформацію та диференціювання ряду. Історичні дані про котирування акцій завантажуються через API Yahoo Finance. Результати прогнозування відображаються у зручному графічному інтерфейсі, реалізованому на платформі Streamlit. Додатково реалізовано модулі новин і інвестиційного калькулятора. Розроблений модуль є гнучким, масштабованим і придатним до практичного використання в інвестиційній діяльності