<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз основних підходів виявлення схожості музичних мелодій у контексті пошуку можливого плагіату

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

The paper presents an analysis of the main approaches to detecting similarity between musical melodies in the context of searching for possible plagiarism. This analysis serves as a foundation for the further development of an improved approach to identifying melodic similarity.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Шевченко І. Ю., Арсенюк І. Р. Аналіз основних підходів виявлення схожості музичних мелодій у контексті пошуку можливого плагіату // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/26543.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (8)

  1. Bringmann K., Fischer N., van der Hoog I., Kipouridis E., Kociumaka T., Rotenberg E. Dynamic Dynamic Time Warping [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/2310.18128
  2. Chen T., Kornblith S., Norouzi M., Hinton G. A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/2002.05709
  3. Choi K., Fazekas G., Sandler M. Convolutional Recurrent Neural Networks for Music Classification [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/1609.04243
  4. X. Van Houdt G., Van de Wiele T., De Bruyn S. A Review on the Long Short-Term Memory Model [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://link.springer.com/article/10.1007/s10462-020-09838-1
  5. Velardo V., Vallati M., Jan S. Symbolic Melodic Similarity: State of the Art and Future Challenges [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://direct.mit.edu/comj/article/40/2/70/1856306
  6. X. He T., Liu W., Gong C., Yan J., Zhang N. Music Plagiarism Detection via Bipartite Graph Matching [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/2107.09889
  7. Schroff F., Kalenichenko D., Philbin J. FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://arxiv.org/pdf/1503.03832
  8. X. Van der Maaten L., Hinton G. Visualizing Data using t-SNE [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.jmlr.org/papers/volume9/vandermaaten08a/vandermaaten08a.pdf