<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз основних підходів виявлення схожості музичних мелодій у контексті пошуку можливого плагіату

dc.contributor.authorШевченко, І. Ю.uk
dc.contributor.authorАрсенюк, І. Р.uk
dc.contributor.authorShevchenko, I.en
dc.contributor.authorArseniuk, I.en
dc.titleАналіз основних підходів виявлення схожості музичних мелодій у контексті пошуку можливого плагіатуuk
dc.title.alternativeAnalysis of main approaches to detecting similarity of musical melodies in the context of searching for possible plagiarismen
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationШевченко І. Ю., Арсенюк І. Р. Аналіз основних підходів виявлення схожості музичних мелодій у контексті пошуку можливого плагіату // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/26543.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/26543
dc.identifier.udc004.89
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/51458
dc.description.abstractThe paper presents an analysis of the main approaches to detecting similarity between musical melodies in the context of searching for possible plagiarism. This analysis serves as a foundation for the further development of an improved approach to identifying melodic similarity.en
dc.description.abstractУ роботі представлено аналіз основних підходів виявлення схожості музичних мелодій у контексті пошуку можливого плагіату. Даний аналіз є фундаментом для подальшої розробки вдосконаленного підходу виявлення схожості музичних мелодій.uk
dc.subjectаналіз схожості мелодійuk
dc.subjectмузичний плагіатuk
dc.subjectконтрастивне навчанняuk
dc.subjectmelody similarity analysisen
dc.subjectmusical plagiarismen
dc.subjectcontrastive learningen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesBringmann K., Fischer N., van der Hoog I., Kipouridis E., Kociumaka T., Rotenberg E. Dynamic Dynamic Time Warping [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/2310.18128en
dc.relation.referencesChen T., Kornblith S., Norouzi M., Hinton G. A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/2002.05709en
dc.relation.referencesChoi K., Fazekas G., Sandler M. Convolutional Recurrent Neural Networks for Music Classification [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/1609.04243en
dc.relation.referencesX. Van Houdt G., Van de Wiele T., De Bruyn S. A Review on the Long Short-Term Memory Model [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://link.springer.com/article/10.1007/s10462-020-09838-1en
dc.relation.referencesVelardo V., Vallati M., Jan S. Symbolic Melodic Similarity: State of the Art and Future Challenges [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://direct.mit.edu/comj/article/40/2/70/1856306en
dc.relation.referencesX. He T., Liu W., Gong C., Yan J., Zhang N. Music Plagiarism Detection via Bipartite Graph Matching [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/2107.09889en
dc.relation.referencesSchroff F., Kalenichenko D., Philbin J. FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://arxiv.org/pdf/1503.03832en
dc.relation.referencesX. Van der Maaten L., Hinton G. Visualizing Data using t-SNE [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.jmlr.org/papers/volume9/vandermaaten08a/vandermaaten08a.pdfen
dc.date.accessioned2026-05-12T13:23:59Z
dc.date.available2026-05-12T13:23:59Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
26543-93523.pdf
Розмір:
278,75 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
129 B
Формат:
Plain Text
Опис: