<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Переваги та недоліки SMMC-алгоритму при створенні рекомендацій

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Запропоновано метод створення рекомендацій SMMC (Social Matrix Factorization for Collaborative Filtering), що базується на використанні Марковських ланцюгів для музичного інтерактивного бота та оцінити його переваги й недоліки при використанні.
The method for creating recommendations SMMC (Social Matrix Factorization for Collaborative Filtering) based on the use of Markov chains for a musical interactive bot and to evaluate its advantages and disadvantages when using.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

978-617-8132-48-8

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Тіслін О. Ю. Переваги та недоліки SMMC-алгоритму при створенні рекомендацій // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24479.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (2)

  1. Теоретичні відомості про ланцюг Маркова та його визначення [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%9B%D0%B0%D0%BD%D1%86%D1%8E%D0%B3_%D0%9C%D0%B0%D1%80%D0%BA %D0%BE%D0%B2%D0%B0 (дата звернення: 22.03.2025). — Назва з екрана.
  2. Purushotham S., Liu Y. Collaborative Topic Regression with Social Matrix Factorization for Recommendation Systems [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://icml.cc/2012/papers/407.pdf (дата звернення: 22.03.2025). — Назва з екрана.