Переваги та недоліки SMMC-алгоритму при створенні рекомендацій
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Запропоновано метод створення рекомендацій SMMC (Social Matrix Factorization for Collaborative Filtering), що базується на використанні Марковських ланцюгів для музичного інтерактивного бота та оцінити його переваги й недоліки при використанні.
The method for creating recommendations SMMC (Social Matrix Factorization for Collaborative Filtering) based on the use of Markov chains for a musical interactive bot and to evaluate its advantages and disadvantages when using.
The method for creating recommendations SMMC (Social Matrix Factorization for Collaborative Filtering) based on the use of Markov chains for a musical interactive bot and to evaluate its advantages and disadvantages when using.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8132-48-8
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Тіслін О. Ю. Переваги та недоліки SMMC-алгоритму при створенні рекомендацій // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24479.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (2)
- Теоретичні відомості про ланцюг Маркова та його визначення [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%9B%D0%B0%D0%BD%D1%86%D1%8E%D0%B3_%D0%9C%D0%B0%D1%80%D0%BA %D0%BE%D0%B2%D0%B0 (дата звернення: 22.03.2025). — Назва з екрана.
- Purushotham S., Liu Y. Collaborative Topic Regression with Social Matrix Factorization for Recommendation Systems [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://icml.cc/2012/papers/407.pdf (дата звернення: 22.03.2025). — Назва з екрана.