<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Переваги та недоліки SMMC-алгоритму при створенні рекомендацій

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТіслін, О. Ю.uk
dc.contributor.advisorКатєльніков, Д. І.uk
dc.titleПереваги та недоліки SMMC-алгоритму при створенні рекомендаційuk
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationТіслін О. Ю. Переваги та недоліки SMMC-алгоритму при створенні рекомендацій // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24479.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24479
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.udc681.12
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/48724
dc.description.abstractЗапропоновано метод створення рекомендацій SMMC (Social Matrix Factorization for Collaborative Filtering), що базується на використанні Марковських ланцюгів для музичного інтерактивного бота та оцінити його переваги й недоліки при використанні.uk
dc.description.abstractThe method for creating recommendations SMMC (Social Matrix Factorization for Collaborative Filtering) based on the use of Markov chains for a musical interactive bot and to evaluate its advantages and disadvantages when using.en
dc.subjectмузичні рекомендаціїuk
dc.subjectалгоритмuk
dc.subjectPythonen
dc.subjectTeleboten
dc.subjectSMMCen
dc.subjectmusic recommendationsen
dc.subjectalgorithmen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesТеоретичні відомості про ланцюг Маркова та його визначення [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%9B%D0%B0%D0%BD%D1%86%D1%8E%D0%B3_%D0%9C%D0%B0%D1%80%D0%BA %D0%BE%D0%B2%D0%B0 (дата звернення: 22.03.2025). — Назва з екрана.uk
dc.relation.referencesPurushotham S., Liu Y. Collaborative Topic Regression with Social Matrix Factorization for Recommendation Systems [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://icml.cc/2012/papers/407.pdf (дата звернення: 22.03.2025). — Назва з екрана.en
dc.date.accessioned2025-08-19T07:57:34Z
dc.date.available2025-08-19T07:57:34Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
24479.pdf
Розмір:
375,8 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2025)