Інкрементальний алгоритм оновлення векторного профілю користувача в системі рекомендацій кінематографічного контенту
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The problem of efficient maintenance of a user vector profile in a movie recommender system is considered. An incremental profile update algorithm is proposed, reducing the time complexity of processing a new rating from O(n·d) for full recomputation to constant O(d), where n is the number of previously accounted ratings and d is the feature space dimension. The algorithm stores the current profile vector and a rating counter without revisiting the interaction history.
Опис
Ключові слова
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Яценко В. В., Павлюк О. А. Інкрементальний алгоритм оновлення векторного профілю користувача в системі рекомендацій кінематографічного контенту // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29577.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- 1.Ricci F. Recommender Systems Handbook / F. Ricci, L. Rokach, B. Shapira. – 3rd ed. – Springer, 2022. – 1210 p. 2.Cami B. R. User profile modeling for recommender systems based on dynamic distributions / B. R. Cami, H. Hassanpour, H. Mashayekhi. – 2018. 3.Газнозій Д. Ю. Дослідження типів колаборативної фільтрації для побудови прогнозів у рекомендаційних системах : кваліфікаційна робота магістра / Д. Ю. Газнозій. – Харків : ХНУРЕ, 2022. 4.Felfernig A. Group Recommender Systems: An Introduction / A. Felfernig, L. Boratto, M. Stettinger, M. Tkali. – Cham : Springer, 2018. – 91 p. 5.The Movie Database (TMDB). API Documentation. – URL: https://developer.themoviedb.org/docs 6.