<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Інкрементальний алгоритм оновлення векторного профілю користувача в системі рекомендацій кінематографічного контенту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorYatsenko, V. V.en
dc.contributor.authorPavliuk, O. A.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:40:54Z
dc.date.available2026-09-03T10:40:54Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractThe problem of efficient maintenance of a user vector profile in a movie recommender system is considered. An incremental profile update algorithm is proposed, reducing the time complexity of processing a new rating from O(n·d) for full recomputation to constant O(d), where n is the number of previously accounted ratings and d is the feature space dimension. The algorithm stores the current profile vector and a rating counter without revisiting the interaction history.en
dc.identifier.citationЯценко В. В., Павлюк О. А. Інкрементальний алгоритм оновлення векторного профілю користувача в системі рекомендацій кінематографічного контенту // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29577.uk
dc.identifier.udc004.8:519.816
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53414
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.references1.Ricci F. Recommender Systems Handbook / F. Ricci, L. Rokach, B. Shapira. – 3rd ed. – Springer, 2022. – 1210 p. 2.Cami B. R. User profile modeling for recommender systems based on dynamic distributions / B. R. Cami, H. Hassanpour, H. Mashayekhi. – 2018. 3.Газнозій Д. Ю. Дослідження типів колаборативної фільтрації для побудови прогнозів у рекомендаційних системах : кваліфікаційна робота магістра / Д. Ю. Газнозій. – Харків : ХНУРЕ, 2022. 4.Felfernig A. Group Recommender Systems: An Introduction / A. Felfernig, L. Boratto, M. Stettinger, M. Tkali. – Cham : Springer, 2018. – 91 p. 5.The Movie Database (TMDB). API Documentation. – URL: https://developer.themoviedb.org/docs 6.en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29577
dc.subjectrecommender systemsen
dc.subjectuser vector profileen
dc.subjectincremental updateen
dc.subjectcomputational complexityen
dc.subjectmovie contenten
dc.titleІнкрементальний алгоритм оновлення векторного профілю користувача в системі рекомендацій кінематографічного контентуuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
29577.pdf
Розмір:
280,66 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)