Аналіз існуючих інструментів для розпізнавання образів
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У даній роботі розглянуто принципи роботи нейронних мереж з інструментами для розпізнавання образів.
In this article considered the principles of working neural networks with tools for object recognition.
In this article considered the principles of working neural networks with tools for object recognition.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Іванченко М. Аналіз існуючих інструментів для розпізнавання образів [Електронний ресурс] / М. Іванченко; наук. кер. В. В. Ковтун // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції "Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)", Вінниця, 16-17 червня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/view/14167.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (6)
- Оліх В.Я. Використання нейронних мереж для вирішення задач розпізнавання образів / В.Я. Оліх, А.І. Сегін // Матеріали проблемно-наукової міжгалузевої коференції. – Надвірна – Яремче, Україна – 2016. – С.117-120.
- Tensorflow [Електронний ресурс] – Режим доступу: https:// https://www.tensorflow.org/, вільний.
- Как начать работу с Keras, Deep Learning и Python [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.reg.ru/blog/keras/, вільний.
- Библиотеки Python для нейронных сетей [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://otus.ru/nest/post/738/, вільний.
- Топ-5 библиотек Python для машинного обучения [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://pythonist.ru/top-5-bibliotek-python-dlya-mashinnogo-obucheniya/, вільний.
- NumPy в Python [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://habr.com/ru/post/352678/, вільний.