Аналіз існуючих інструментів для розпізнавання образів

Іванченко, М.

Аналіз існуючих інструментів для розпізнавання образів

dc.contributor.author	Іванченко, М.	uk
dc.contributor.advisor	Ковтун, В. В.	uk
dc.title	Аналіз існуючих інструментів для розпізнавання образів	uk
dc.date.issued	2022
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.identifier.citation	Іванченко М. Аналіз існуючих інструментів для розпізнавання образів [Електронний ресурс] / М. Іванченко; наук. кер. В. В. Ковтун // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції "Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)", Вінниця, 16-17 червня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/view/14167.	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції "Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)", Вінниця, 16-17 червня 2022 р.	uk
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/view/14167
dc.identifier.udc	004.42
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/45960
dc.description.abstract	У даній роботі розглянуто принципи роботи нейронних мереж з інструментами для розпізнавання образів.	uk
dc.description.abstract	In this article considered the principles of working neural networks with tools for object recognition.	en
dc.subject	нейронна мережа	uk
dc.subject	бібліотека	uk
dc.subject	алгоритм	uk
dc.subject	neural network	en
dc.subject	library	en
dc.subject	algorithm	en
dc.type	Thesis
dc.language.iso	uk	uk
dc.relation.references	Оліх В.Я. Використання нейронних мереж для вирішення задач розпізнавання образів / В.Я. Оліх, А.І. Сегін // Матеріали проблемно-наукової міжгалузевої коференції. – Надвірна – Яремче, Україна – 2016. – С.117-120.	uk
dc.relation.references	Tensorflow [Електронний ресурс] – Режим доступу: https:// https://www.tensorflow.org/, вільний.	en
dc.relation.references	Как начать работу с Keras, Deep Learning и Python [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.reg.ru/blog/keras/, вільний.	ru
dc.relation.references	Библиотеки Python для нейронных сетей [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://otus.ru/nest/post/738/, вільний.	ru
dc.relation.references	Топ-5 библиотек Python для машинного обучения [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://pythonist.ru/top-5-bibliotek-python-dlya-mashinnogo-obucheniya/, вільний.	ru
dc.relation.references	NumPy в Python [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://habr.com/ru/post/352678/, вільний.	en
dc.date.accessioned	2025-03-19T13:37:47Z
dc.date.available	2025-03-19T13:37:47Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 14167.pdf
Розмір:: 249,23 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)