DATA SCIENCE IN INDUSTRY: CASE studies
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У статті досліджено роль та практичне застосування науки про дані (Data Science) у сучасному промисловому та комерційному секторах. На основі аналізу успішних кейсів провідних світових корпорацій, таких як General Electric, Amazon та JP Morgan, розглянуто методи використання великих даних для оптимізації бізнес-процесів. Зокрема, описано впровадження платформи Predix для моніторингу обладнання, використання рекомендаційних алгоритмів для збільшення продажів та застосування штучного інтелекту для виявлення фінансового шахрайства. Зроблено висновок про те, що інтеграція інструментів Data Science є критично важливою для автоматизації процесів, зменшення витрат та підвищення ефективності діяльності підприємств.
The paper investigates the role and practical application of Data Science in modern industrial and commercial sectors. Based on the analysis of successful case studies from leading global corporations such as General Electric,
The paper investigates the role and practical application of Data Science in modern industrial and commercial sectors. Based on the analysis of successful case studies from leading global corporations such as General Electric,
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Ільченко Є. С., Крютченко О. О. DATA SCIENCE IN INDUSTRY: CASE studies // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2026/paper/view/28421.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- AWS GE Power Case Study. URL: https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/ge-power.
- Case Study: Amazon’s Recommendation Engine. URL: https://pingax.com/data-analytics/successful-projects/examples-ofimpactful-projects/case-study-amazons-recommendation-engine.
- The history of Amazon recommendation algorithm - Amazon Science. URL: https://shorturl.at/MuP3n.
- JP Morgan How AI will make payments more efficient and reduce fraud. URL: https://www.jpmorgan.com/insights/payments/security-trust/ai-payments-efficiency-fraud-reduction