<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

DATA SCIENCE IN INDUSTRY: CASE studies

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorІльченко, Є. С.uk
dc.contributor.authorКрютченко, О. О.uk
dc.contributor.authorIlchenko, Y.en
dc.contributor.authorKriutchenko, O. O.en
dc.titleDATA SCIENCE IN INDUSTRY: CASE studiesen
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationІльченко Є. С., Крютченко О. О. DATA SCIENCE IN INDUSTRY: CASE studies // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2026/paper/view/28421.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2026/paper/view/28421
dc.identifier.udc004.6:338.45
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54885
dc.description.abstractУ статті досліджено роль та практичне застосування науки про дані (Data Science) у сучасному промисловому та комерційному секторах. На основі аналізу успішних кейсів провідних світових корпорацій, таких як General Electric, Amazon та JP Morgan, розглянуто методи використання великих даних для оптимізації бізнес-процесів. Зокрема, описано впровадження платформи Predix для моніторингу обладнання, використання рекомендаційних алгоритмів для збільшення продажів та застосування штучного інтелекту для виявлення фінансового шахрайства. Зроблено висновок про те, що інтеграція інструментів Data Science є критично важливою для автоматизації процесів, зменшення витрат та підвищення ефективності діяльності підприємств.uk
dc.description.abstractThe paper investigates the role and practical application of Data Science in modern industrial and commercial sectors. Based on the analysis of successful case studies from leading global corporations such as General Electric,en
dc.subjectData Scienceen
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subjectпромисловістьuk
dc.subjectбізнес-процесиuk
dc.subjectGeneral Electricen
dc.subjectAmazonen
dc.subjectJPMorganen
dc.subjectалгоритми рекомендаційuk
dc.subjectвиявлення шахрайстваuk
dc.subjectоптимізаціяuk
dc.subjectdata analysisen
dc.subjectindustryen
dc.subjectbusiness processesen
dc.subjectJP Morganen
dc.subjectrecommendation algorithmsen
dc.subjectfraud detectionen
dc.subjectoptimizationen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesAWS GE Power Case Study. URL: https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/ge-power.en
dc.relation.referencesCase Study: Amazon’s Recommendation Engine. URL: https://pingax.com/data-analytics/successful-projects/examples-ofimpactful-projects/case-study-amazons-recommendation-engine.en
dc.relation.referencesThe history of Amazon recommendation algorithm - Amazon Science. URL: https://shorturl.at/MuP3n.en
dc.relation.referencesJP Morgan How AI will make payments more efficient and reduce fraud. URL: https://www.jpmorgan.com/insights/payments/security-trust/ai-payments-efficiency-fraud-reductionen
dc.date.accessioned2026-10-06T11:09:17Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
28421.pdf
Розмір:
287,89 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет будівництва, цивільної та екологічної інженерії (2026)