Дослідження основних методів інтелектуального аналізу даних для задачі підбору покупок
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Розкрито поняття «інтелектуального аналізу даних». Розглянуто алгоритм дерева прийняття рішень, алгоритм Байеса, алгоритм лінійної регресії. Досліджено переваги та недоліки алгоритмів.
Disclosed the concept of data mining. The decision tree tree algorithm, Bayes algorithm, linear regression algorithm are considered. The advantages and disadvantages of algorithms are explored. The most suitable algorithm for the smart purchasing task is chosen.
Disclosed the concept of data mining. The decision tree tree algorithm, Bayes algorithm, linear regression algorithm are considered. The advantages and disadvantages of algorithms are explored. The most suitable algorithm for the smart purchasing task is chosen.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Кукуруза Д. В. Дослідження основних методів інтелектуального аналізу даних для задачі підбору покупок [Електронний ресурс] / Д. В. Кукуруза, С. І. Петришин // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9909.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Ю. А. Зав’ялець Комп’ютерні мережі / Ю. А. Зав’ялець - Чернівці – 2006. 182 c.
- Сергей Николенко, Александр Тулупьев. Самообучающиеся системы. Москва, 2009. P. 288.
- Левитин А. Алгоритмы. Введение в разработку и анализ. Вильямс, 2006. P. 160.
- Алгоритм лінійної регресії – [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://msdn.microsoft.com/ruru/library/ms174824(v=sql.120).aspx