Дослідження основних методів інтелектуального аналізу даних для задачі підбору покупок
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
Disclosed the concept of data mining. The decision tree tree algorithm, Bayes algorithm, linear regression
algorithm are considered. The advantages and disadvantages of algorithms are explored. The most suitable
algorithm for the smart purchasing task is chosen.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Кукуруза Д. В. Дослідження основних методів інтелектуального аналізу даних для задачі підбору покупок [Електронний ресурс] / Д. В. Кукуруза, С. І. Петришин // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9909.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Ю. А. Зав’ялець Комп’ютерні мережі / Ю. А. Зав’ялець - Чернівці – 2006. 182 c.
- Сергей Николенко, Александр Тулупьев. Самообучающиеся системы. Москва, 2009. P. 288.
- Левитин А. Алгоритмы. Введение в разработку и анализ. Вильямс, 2006. P. 160.
- Алгоритм лінійної регресії – [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://msdn.microsoft.com/ruru/library/ms174824(v=sql.120).aspx