<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Дослідження основних методів інтелектуального аналізу даних для задачі підбору покупок

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКукуруза, Д. В.uk
dc.contributor.authorПетришин, С. І.uk
dc.titleДослідження основних методів інтелектуального аналізу даних для задачі підбору покупокuk
dc.date.issued2020
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКукуруза Д. В. Дослідження основних методів інтелектуального аналізу даних для задачі підбору покупок [Електронний ресурс] / Д. В. Кукуруза, С. І. Петришин // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9909.uk
dc.relation.ispartofМатеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9909
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/29462
dc.description.abstractРозкрито поняття «інтелектуального аналізу даних». Розглянуто алгоритм дерева прийняття рішень, алгоритм Байеса, алгоритм лінійної регресії. Досліджено переваги та недоліки алгоритмів.uk
dc.description.abstractDisclosed the concept of data mining. The decision tree tree algorithm, Bayes algorithm, linear regression algorithm are considered. The advantages and disadvantages of algorithms are explored. The most suitable algorithm for the smart purchasing task is chosen.en
dc.subjectалгоритм Байесаuk
dc.subjectалгоритм лінійної регресіїuk
dc.subjectdata maningen
dc.subjectstatisticsen
dc.subjectdataen
dc.subjectdecision treeen
dc.subjectsimplified Bayesian algorithmen
dc.subjectlinear regression algorithmen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesЮ. А. Зав’ялець Комп’ютерні мережі / Ю. А. Зав’ялець - Чернівці – 2006. 182 c.uk
dc.relation.referencesСергей Николенко, Александр Тулупьев. Самообучающиеся системы. Москва, 2009. P. 288.ru
dc.relation.referencesЛевитин А. Алгоритмы. Введение в разработку и анализ. Вильямс, 2006. P. 160.ru
dc.relation.referencesАлгоритм лінійної регресії – [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://msdn.microsoft.com/ruru/library/ms174824(v=sql.120).aspxuk
dc.date.accessioned2020-03-30T16:27:05Z
dc.date.available2020-03-30T16:27:05Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
9909.pdf
Розмір:
546,88 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2020)