<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Дослідження основних методів інтелектуального аналізу даних для задачі підбору покупок

dc.contributor.authorКукуруза, Д. В.uk
dc.contributor.authorПетришин, С. І.uk
dc.date.accessioned2020-03-30T16:27:05Z
dc.date.available2020-03-30T16:27:05Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractDisclosed the concept of data mining. The decision tree tree algorithm, Bayes algorithm, linear regression algorithm are considered. The advantages and disadvantages of algorithms are explored. The most suitable algorithm for the smart purchasing task is chosen.en
dc.identifier.citationКукуруза Д. В. Дослідження основних методів інтелектуального аналізу даних для задачі підбору покупок [Електронний ресурс] / Д. В. Кукуруза, С. І. Петришин // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9909.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/29462
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.uk
dc.relation.referencesЮ. А. Зав’ялець Комп’ютерні мережі / Ю. А. Зав’ялець - Чернівці – 2006. 182 c.uk
dc.relation.referencesСергей Николенко, Александр Тулупьев. Самообучающиеся системы. Москва, 2009. P. 288.ru
dc.relation.referencesЛевитин А. Алгоритмы. Введение в разработку и анализ. Вильямс, 2006. P. 160.ru
dc.relation.referencesАлгоритм лінійної регресії – [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://msdn.microsoft.com/ruru/library/ms174824(v=sql.120).aspxuk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9909
dc.subjectdata maningen
dc.subjectstatisticsen
dc.subjectdataen
dc.subjectdecision treeen
dc.subjectsimplified Bayesian algorithmen
dc.subjectlinear regression algorithmen
dc.titleДослідження основних методів інтелектуального аналізу даних для задачі підбору покупокuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
9909.pdf
Розмір:
546,88 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: