<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Удосконалений алгоритм рекомендації товарів

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

It is proposed to implement the information technology of an online assistant for the sale of goods, which improves existing analogues and allows for faster and better recommendations, increasing sales.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Озеранський В. С. Удосконалений алгоритм рекомендації товарів [Електронний ресурс] / В.С. Озеранський, О. С. Бортновський // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/16864.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. Recommendation system in E-Commerce [Електронний ресурс] Режим доступу: https://www.beterna.com/insights/recommendation-systems-in-e-commerce-whats-the-thing-youve-never-known-but-always-wanted-to
  2. What are recommendation system? [Електронний ресурс] Режим доступу: https://www.ionos.com/digitalguide/onlinemarketing/online-sales/how-to-use-recommendation-systems-in-e-commerce/
  3. E-Commerce recommendation system engine with collaborative filtering [Електронний ресурс] Режим доступу: https://medium.com/web-mining-is688-spring-2021/e-commerce-recommendation-engine-with-collaborative-filteringcb19cd542c18
  4. A content-based recommender for E-Commerce [Електронний ресурс] Режим доступу: https://towardsdatascience.com/acontent-based-recommender-for-e-commerce-web-store-7554b5b73eac