Удосконалений алгоритм рекомендації товарів

Озеранський, В. С.; Бортновський, О. С.

Удосконалений алгоритм рекомендації товарів

dc.contributor.author	Озеранський, В. С.	uk
dc.contributor.author	Бортновський, О. С.	uk
dc.date.accessioned	2025-02-12T23:28:59Z
dc.date.available	2025-02-12T23:28:59Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	It is proposed to implement the information technology of an online assistant for the sale of goods, which improves existing analogues and allows for faster and better recommendations, increasing sales.	en
dc.identifier.citation	Озеранський В. С. Удосконалений алгоритм рекомендації товарів [Електронний ресурс] / В.С. Озеранський, О. С. Бортновський // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/16864.	uk
dc.identifier.udc	004.20
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/44206
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р.	uk
dc.relation.references	Recommendation system in E-Commerce [Електронний ресурс] Режим доступу: https://www.beterna.com/insights/recommendation-systems-in-e-commerce-whats-the-thing-youve-never-known-but-always-wanted-to	en
dc.relation.references	What are recommendation system? [Електронний ресурс] Режим доступу: https://www.ionos.com/digitalguide/onlinemarketing/online-sales/how-to-use-recommendation-systems-in-e-commerce/	en
dc.relation.references	E-Commerce recommendation system engine with collaborative filtering [Електронний ресурс] Режим доступу: https://medium.com/web-mining-is688-spring-2021/e-commerce-recommendation-engine-with-collaborative-filteringcb19cd542c18	en
dc.relation.references	A content-based recommender for E-Commerce [Електронний ресурс] Режим доступу: https://towardsdatascience.com/acontent-based-recommender-for-e-commerce-web-store-7554b5b73eac	en
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/16864
dc.subject	online assistant	en
dc.subject	recommendation system	en
dc.subject	fuzzy logic	en
dc.title	Удосконалений алгоритм рекомендації товарів	uk
dc.type	Thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 16864.pdf
Розмір:: 284,89 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)