<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розв’язання систем нечітких логічних рівнянь засобами паралельних обчислень MATLAB

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Розроблено MATLAB-додаток для розв’язання систем нечітких логічних рівнянь. Процес формування множини розв’язків системи нечітких логічних рівнянь розподілено на підзадачі, які виконуються засобами паралельних обчислень MATLAB, що дозволяє спростити процес оберненого логічного виведення.
MATLAB toolbox is developed for solving systems of fuzzy relational equations. The process of forming a solution set to a system of fuzzy logical equations is distributed into subtasks that are performed by means of parallel computing MATLAB toolbox, which makes it possible to simplify the process of inverse logic inference.

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Ракитянська Г. Б. Розв’язання систем нечітких логічних рівнянь засобами паралельних обчислень MATLAB [Електронний ресурс] / Г. Б. Ракитянська // Матеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/11826.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (6)

  1. Rotshtein A. Fuzzy logic and the least squares method in diagnosis problem solving / Rotshtein A., Rakytyanska H. In: Sarma R. (Ed.). Genetic diagnoses. – New York: Nova Science Publishers, 2011. – P. 53–97.
  2. Rotshtein A. Adaptive diagnostic system based on fuzzy relations / Rotshtein A., Rakytyanska H. // Cybernetics and Systems Analysis. – 2009. – Vol. 45(4). – P. 623–637. doi: 10.1007/s10559-009-9130-4
  3. Rakityanskaya A. Fuzzy relation-based diagnosis / Rakityanskaya A., Rotshtein A. // Automation and Remote Control. – 2007. – Vol. 68(12). – P. 2198–2213. doi: 10.1134/S0005117907120089
  4. MATLAB Global Optimization Toolbox User’s Guide. The MathWorks, Inc., 2015.
  5. MATLAB Parallel Computing Toolbox User’s Guide. The MathWorks, Inc., 2019.
  6. Алєксєєв М.О. Ефективність виконання розподілених обчислень із застосуванням середовища Matlab / Алєксєєв М.О., Єрмакова К.О., Кушнир В.В., Пінгіна Н.В. // Электроника и связь. Тематический выпуск «Электроника и нанотехнологии». – 2009. – ч. 2. – C. 308–313.