<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розв’язання систем нечітких логічних рівнянь засобами паралельних обчислень MATLAB

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРакитянська, Г. Б.uk
dc.titleРозв’язання систем нечітких логічних рівнянь засобами паралельних обчислень MATLABuk
dc.date.issued2021
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationРакитянська Г. Б. Розв’язання систем нечітких логічних рівнянь засобами паралельних обчислень MATLAB [Електронний ресурс] / Г. Б. Ракитянська // Матеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/11826.uk
dc.relation.ispartofМатеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/11826
dc.identifier.udc681.5015:007
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/39728
dc.description.abstractРозроблено MATLAB-додаток для розв’язання систем нечітких логічних рівнянь. Процес формування множини розв’язків системи нечітких логічних рівнянь розподілено на підзадачі, які виконуються засобами паралельних обчислень MATLAB, що дозволяє спростити процес оберненого логічного виведення.uk
dc.description.abstractMATLAB toolbox is developed for solving systems of fuzzy relational equations. The process of forming a solution set to a system of fuzzy logical equations is distributed into subtasks that are performed by means of parallel computing MATLAB toolbox, which makes it possible to simplify the process of inverse logic inference.en
dc.subjectсистема нечітких логічних рівняньuk
dc.subjectмножина розв’язківuk
dc.subjectгенетичний алгоритмuk
dc.subjectпаралельні обчисленняuk
dc.subjectsystem of fuzzy relational equationsen
dc.subjectsolution seten
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.subjectparallel computingen
dc.typeThesis
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.relation.referencesRotshtein A. Fuzzy logic and the least squares method in diagnosis problem solving / Rotshtein A., Rakytyanska H. In: Sarma R. (Ed.). Genetic diagnoses. – New York: Nova Science Publishers, 2011. – P. 53–97.en
dc.relation.referencesRotshtein A. Adaptive diagnostic system based on fuzzy relations / Rotshtein A., Rakytyanska H. // Cybernetics and Systems Analysis. – 2009. – Vol. 45(4). – P. 623–637. doi: 10.1007/s10559-009-9130-4en
dc.relation.referencesRakityanskaya A. Fuzzy relation-based diagnosis / Rakityanskaya A., Rotshtein A. // Automation and Remote Control. – 2007. – Vol. 68(12). – P. 2198–2213. doi: 10.1134/S0005117907120089en
dc.relation.referencesMATLAB Global Optimization Toolbox User’s Guide. The MathWorks, Inc., 2015.en
dc.relation.referencesMATLAB Parallel Computing Toolbox User’s Guide. The MathWorks, Inc., 2019.en
dc.relation.referencesАлєксєєв М.О. Ефективність виконання розподілених обчислень із застосуванням середовища Matlab / Алєксєєв М.О., Єрмакова К.О., Кушнир В.В., Пінгіна Н.В. // Электроника и связь. Тематический выпуск «Электроника и нанотехнологии». – 2009. – ч. 2. – C. 308–313.uk
dc.date.accessioned2024-03-14T17:25:13Z
dc.date.available2024-03-14T17:25:13Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
11826.pdf
Розмір:
219,6 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2021)