Аналіз вимог до програмного забезпечення для виявлення аномалій у даних із застосуванням мови програмування Python
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The paper examines the requirements analysis for software solutions implementing statistical methods
for anomaly detection in data using the Python programming language. It explores approaches to
requirements elicitation, specification of data processing needs, and algorithms for automated anomaly
detection, focusing on both functional and non-functional requirements.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Вараниця М. С. Аналіз вимог до програмного забезпечення для виявлення аномалій у даних із застосуванням мови програмування Python // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/24827.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- Aggarwal C. C. Outlier Analysis / C. C. Aggarwal. 2nd ed. Cham: Springer, 2017. 492 p.
- Chandola V. Anomaly Detection: A Survey / V. Chandola, A. Banerjee, V. Kumar // ACM Computing Surveys. 2009. Vol. 41, No. 3. P. 158.
- Raschka S. Python Machine Learning / S. Raschka, V. Mirjalili. 3rd ed. Birmingham: Packt Publishing, 2019. 770 p.
- Sommerville I. Software Engineering / I. Sommerville. 10th ed. Pearson, 2016. 816 p.
- Wiegers K. Software Requirements / K. Wiegers, J. Beatty. – 3rd ed. – Microsoft Press, 2013. – 672 p.