Аналіз вимог до програмного забезпечення для виявлення аномалій у даних із застосуванням мови програмування Python

Вараниця, М. С.

Аналіз вимог до програмного забезпечення для виявлення аномалій у даних із застосуванням мови програмування Python

dc.contributor.advisor	Ліщинська, Л. Б.	uk
dc.contributor.author	Вараниця, М. С.	uk
dc.date.accessioned	2025-08-13T09:14:29Z
dc.date.available	2025-08-13T09:14:29Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	The paper examines the requirements analysis for software solutions implementing statistical methods for anomaly detection in data using the Python programming language. It explores approaches to requirements elicitation, specification of data processing needs, and algorithms for automated anomaly detection, focusing on both functional and non-functional requirements.	en
dc.identifier.citation	Вараниця М. С. Аналіз вимог до програмного забезпечення для виявлення аномалій у даних із застосуванням мови програмування Python // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/24827.	uk
dc.identifier.isbn	978-617-8163-57-0
dc.identifier.udc	618.12
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/47641
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.	uk
dc.relation.references	Aggarwal C. C. Outlier Analysis / C. C. Aggarwal. 2nd ed. Cham: Springer, 2017. 492 p.	en
dc.relation.references	Chandola V. Anomaly Detection: A Survey / V. Chandola, A. Banerjee, V. Kumar // ACM Computing Surveys. 2009. Vol. 41, No. 3. P. 158.	en
dc.relation.references	Raschka S. Python Machine Learning / S. Raschka, V. Mirjalili. 3rd ed. Birmingham: Packt Publishing, 2019. 770 p.	en
dc.relation.references	Sommerville I. Software Engineering / I. Sommerville. 10th ed. Pearson, 2016. 816 p.	en
dc.relation.references	Wiegers K. Software Requirements / K. Wiegers, J. Beatty. – 3rd ed. – Microsoft Press, 2013. – 672 p.	en
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/24827
dc.subject	Python	en
dc.subject	Requirements analysis	en
dc.subject	software requirements	en
dc.subject	anomalies	en
dc.subject	statistical methods	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	data analysis	en
dc.subject	anomaly detection	en
dc.title	Аналіз вимог до програмного забезпечення для виявлення аномалій у даних із застосуванням мови програмування Python	uk
dc.type	Thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 24827.pdf
Розмір:: 390,88 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)