Розробка систем виявлення мережевих вторгнень на основі машинного навчання
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
У роботі розглянуто проблему забезпечення безпеки інформаційних мереж та запропоновано архітектуру системи виявлення мережевих вторгнень (IDS) із застосуванням алгоритмів машинного навчання.
The paper addresses the problem of information network security and proposes the architecture of a network intrusion detection system (IDS) using machine learning algorithms. The proposed solution uses intelligent network traffic analysis technologies to detect anomalies and classify cyberattacks in real-time.
The paper addresses the problem of information network security and proposes the architecture of a network intrusion detection system (IDS) using machine learning algorithms. The proposed solution uses intelligent network traffic analysis technologies to detect anomalies and classify cyberattacks in real-time.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Чубенко Д. І. Розробка систем виявлення мережевих вторгнень на основі машинного навчання // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/28003.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- Khraisat A., Gondal I., Vamplew P., Kamruzzaman J. Survey of intrusion detection systems: techniques, datasets and challenges. Cybersecurity. 2019. Vol. 2, No. 1. P. 1-22.
- Ferrag M. A., Maglaras L., Moschoyiannis S., Janicke H. Deep learning for cyber security intrusion detection: Approaches, datasets, and comparative study. Journal of Information Security and Applications. 2020. Vol. 50. P. 102419.
- Sarker I. H. CyberSecurity Data Science: An Overview from Machine Learning Perspective. Journal of Big Data. 2021. Vol. 8, No. 1. P. 1-29.
- Бурячок В.Л. Інформаційна та кібербезпека: соціотехнічний аспект. [Підручник]. /В.Л. Бурячок, В.Б. Толубко, В. О. Хорошко, С.В. Толюпа /. За заг. ред. докт. техн. наук, проф. В.Б. Толубко. –К. : ПВП «Задруга», 2014. – 320 с.
- Носко П. М. Використання методів машинного навчання для виявлення мережевих загроз [Текст] / П. М. Носко – К.: НТУУ КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. – C. 383–385.