<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Open-source Data Science and Machine Learning course with Python

Ескіз

Файли

9912.pdf (372,63 KB)

Дата

2020

Автори



Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

A new open-source course for those who want to start learning Data Science and Machine Learning is introduced in this article. The basic knowledge requirements, themes coverage, and inspiration behind creating are highlighted.

Опис

Ключові слова

Data Science , Machine Learning , Python , Scikit-learn , Pandas , Matplotlib , Numpy , supervised learning , unsupervised learning

УДК

004.042

Тип документа

Thesis

Мова

en

Є частиною

Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Kovenko V. A. Open-source Data Science and Machine Learning course with Python [Електронний ресурс] / V. A. Kovenko, I. V. Bogach, L. V. Ibrahimova // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-hum/all-hum-2020/paper/view/9912.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/29628

Зібрання

НТКП ВНТУ. Інститут соціально-гуманітарних наук (2020)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (7)

  1. Matlab for Machine Learning [Electronic resource]. URL : https://www.mathworks.com/solutions/machine-learning.html
  2. Exploratory Data Analysis with pandas [Electronic resource]. URL: https://towardsdatascience.com/exploratory-data- analysis-with-pandas-508a5e8a5964 - Title from the screen.
  3. Python Numpy tutorial [Electronic resource]. URL: http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ - Title from the screen.
  4. Data Visualization using Matplotlib [Electronic resource]. URL : https://towardsdatascience.com/data-visualization-using- matplotlib-16f1aae5ce70- Title from the screen.
  5. Hands-On Introduction To Scikit-learn [Electronic resource]. URL : https://towardsdatascience.com/hands-on-introduction- to-scikit-learn-sklearn-f3df652ff8f2 - Title from the screen.
  6. Jupyter Notebook: An Introduction [Electronic resource]. URL : https://realpython.com/jupyter-notebook-introduction/ - Title from the screen.
  7. Introduction To Google Colab [Electronic resource]. URL : https://medium.com/@animaze97/introduction-to-google-colab- 9b2e28fe691a - Title from the screen.