Open-source Data Science and Machine Learning course with Python

Kovenko, V. A.; Bogach, I. V.; Ibrahimova, L. V.

Open-source Data Science and Machine Learning course with Python

dc.contributor.author	Kovenko, V. A.	en
dc.contributor.author	Bogach, I. V.	en
dc.contributor.author	Ibrahimova, L. V.	en
dc.date.accessioned	2020-03-30T17:11:46Z
dc.date.available	2020-03-30T17:11:46Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	A new open-source course for those who want to start learning Data Science and Machine Learning is introduced in this article. The basic knowledge requirements, themes coverage, and inspiration behind creating are highlighted.	en
dc.identifier.citation	Kovenko V. A. Open-source Data Science and Machine Learning course with Python [Електронний ресурс] / V. A. Kovenko, I. V. Bogach, L. V. Ibrahimova // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-hum/all-hum-2020/paper/view/9912.	uk
dc.identifier.udc	004.042
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/29628
dc.language.iso	en	en
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.	uk
dc.relation.references	Matlab for Machine Learning [Electronic resource]. URL : https://www.mathworks.com/solutions/machine-learning.html	en
dc.relation.references	Exploratory Data Analysis with pandas [Electronic resource]. URL: https://towardsdatascience.com/exploratory-data- analysis-with-pandas-508a5e8a5964 - Title from the screen.	en
dc.relation.references	Python Numpy tutorial [Electronic resource]. URL: http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ - Title from the screen.	en
dc.relation.references	Data Visualization using Matplotlib [Electronic resource]. URL : https://towardsdatascience.com/data-visualization-using- matplotlib-16f1aae5ce70- Title from the screen.	en
dc.relation.references	Hands-On Introduction To Scikit-learn [Electronic resource]. URL : https://towardsdatascience.com/hands-on-introduction- to-scikit-learn-sklearn-f3df652ff8f2 - Title from the screen.	en
dc.relation.references	Jupyter Notebook: An Introduction [Electronic resource]. URL : https://realpython.com/jupyter-notebook-introduction/ - Title from the screen.	en
dc.relation.references	Introduction To Google Colab [Electronic resource]. URL : https://medium.com/@animaze97/introduction-to-google-colab- 9b2e28fe691a - Title from the screen.	en
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-hum/all-hum-2020/paper/view/9912
dc.subject	Data Science	en
dc.subject	Machine Learning	en
dc.subject	Python	en
dc.subject	Scikit-learn	en
dc.subject	Pandas	en
dc.subject	Matplotlib	en
dc.subject	Numpy	en
dc.subject	supervised learning	en
dc.subject	unsupervised learning	en
dc.title	Open-source Data Science and Machine Learning course with Python	en
dc.type	Thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 9912.pdf
Розмір:: 372,63 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Інститут соціально-гуманітарних наук (2020)