<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Open-source Data Science and Machine Learning course with Python

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorKovenko, V. A.en
dc.contributor.authorBogach, I. V.en
dc.contributor.authorIbrahimova, L. V.en
dc.contributor.authorБогач, І. В.uk
dc.contributor.authorІбрагімова, Л. В.uk
dc.titleOpen-source Data Science and Machine Learning course with Pythonen
dc.date.issued2020
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationKovenko V. A. Open-source Data Science and Machine Learning course with Python [Електронний ресурс] / V. A. Kovenko, I. V. Bogach, L. V. Ibrahimova // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-hum/all-hum-2020/paper/view/9912.uk
dc.relation.ispartofМатеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-hum/all-hum-2020/paper/view/9912
dc.identifier.udc004.042
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/29628
dc.description.abstractA new open-source course for those who want to start learning Data Science and Machine Learning is introduced in this article. The basic knowledge requirements, themes coverage, and inspiration behind creating are highlighted.en
dc.description.abstractУ цій статті представлений новий курс з відкритим кодом для тих, хто хоче почати вивчати науку про дані та машинне навчання. Тут також висвітлено основні вимоги до знань, охоплення тем та натхнення для створення.uk
dc.subjectнаука про даніuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectмова програмування Pythonuk
dc.subjectбібліотека машинного навчання Scikit-learnuk
dc.subjectпрограмна бібліотека Pandasuk
dc.subjectбібліотека Matplotlibuk
dc.subjectNumpyen
dc.subjectрозширення мови Pythonuk
dc.subjectкероване навчанняuk
dc.subjectспонтанне навчанняuk
dc.subjectData Scienceen
dc.subjectMachine Learningen
dc.subjectPythonen
dc.subjectScikit-learnen
dc.subjectPandasen
dc.subjectMatplotliben
dc.subjectsupervised learningen
dc.subjectunsupervised learningen
dc.typeThesis
dc.language.isoenen
dc.relation.referencesMatlab for Machine Learning [Electronic resource]. URL : https://www.mathworks.com/solutions/machine-learning.htmlen
dc.relation.referencesExploratory Data Analysis with pandas [Electronic resource]. URL: https://towardsdatascience.com/exploratory-data- analysis-with-pandas-508a5e8a5964 - Title from the screen.en
dc.relation.referencesPython Numpy tutorial [Electronic resource]. URL: http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ - Title from the screen.en
dc.relation.referencesData Visualization using Matplotlib [Electronic resource]. URL : https://towardsdatascience.com/data-visualization-using- matplotlib-16f1aae5ce70- Title from the screen.en
dc.relation.referencesHands-On Introduction To Scikit-learn [Electronic resource]. URL : https://towardsdatascience.com/hands-on-introduction- to-scikit-learn-sklearn-f3df652ff8f2 - Title from the screen.en
dc.relation.referencesJupyter Notebook: An Introduction [Electronic resource]. URL : https://realpython.com/jupyter-notebook-introduction/ - Title from the screen.en
dc.relation.referencesIntroduction To Google Colab [Electronic resource]. URL : https://medium.com/@animaze97/introduction-to-google-colab- 9b2e28fe691a - Title from the screen.en
dc.date.accessioned2020-03-30T17:11:46Z
dc.date.available2020-03-30T17:11:46Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
9912.pdf
Розмір:
372,63 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Інститут соціально-гуманітарних наук (2020)