Підхід до розпізнавання рукописного тексту
Вантажиться...
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
В даній роботі запропоновано алгоритм розпізнавання рукописного тексту, що базується
на сегментації зображень рукописних документів, що може бути реалізованим з використанням
нейромережевого підходу, та покращить якість розпізнавання архівних документів.
This paper proposes an algorithm for recognizing handwritten text based on image segmentation of handwritten documents, which can be implemented using a neural network approach and improve the quality of archival document recognition.
This paper proposes an algorithm for recognizing handwritten text based on image segmentation of handwritten documents, which can be implemented using a neural network approach and improve the quality of archival document recognition.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-966-641-797-1
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Савчук Т. О. Підхід до розпізнавання рукописного тексту [Текст] / Т. О. Савчук, О. В. Пупко // Proceedings of the XII International scientific-practical conference«INTERNET-EDUCATION-SCIENCE» (IES-2020), Ukraine, Vinnytsia, 26-29 May 2020. – Vinnytsia : VNTU, 2020. – С. 275–277.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (6)
- Алексєєв А. Алгоритм розпізнавання символів на основі структурного підходу / А. Алексєєв, В. Заяць, Д. Іванов // Вісник Нац. ун-ту «Львівська політехніка‖ «Комп‘ютерна інженерія та інформаційні технології». – 2002. – № 468. – С. 129–133.
- Чуба Б. О. Програмний засіб розпізнавання символів на тлі завад на основі нейронної мережі / Б. О. Чуба, О. К. Колесницький // Науково-практична конференція «Сучасні тенденції розвитку системного програмування». К.: – 2016. – С. 34–42.
- Fischer A. Character prototype selection for handwriting recognition in historical documents with graph similarity features / Fischer A., Bunke H. // Proc. 19th European Signal Processing Conference. – 2011. – pp. 1435–1439.
- Neha Gupta, V .K. Banga, Image Segmentation for Text Extraction. – 2012.
- Савчук Т.О. Математична модель розпізнавання символів на основі нейроних мереж/ Савчук Т.О., Ярема Є.О. Матеріали VIII Міжнародної НПК ―Інтелектуальні системи прийняття рішень та інформаційні технології‖. м.Чернівці: Рута. – 17-19 травня 2006. – С.75-77.
- Савчук Т.О. Використання нейронних мереж для розпізнавання символів/ Савчук Т.О., Ярема Є.О. Науково-технічний журнал «Реєстрація, зберігання і обробка даних». м.Київ, Інститут проблем реєстрації інформації НАН України, ISSN 1560-9189 – 2005. – Том 7, №4. - С.78-84.