<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Підхід до розпізнавання рукописного тексту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСавчук, Т. О.uk
dc.contributor.authorПупко, О. В.uk
dc.contributor.authorSavchuk, T. O.
dc.contributor.authorPupko, O. V.
dc.titleПідхід до розпізнавання рукописного текстуuk
dc.title.alternativeAn approach to handwritten text recognitionen
dc.date.issued2020
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationСавчук Т. О. Підхід до розпізнавання рукописного тексту [Текст] / Т. О. Савчук, О. В. Пупко // Proceedings of the XII International scientific-practical conference«INTERNET-EDUCATION-SCIENCE» (IES-2020), Ukraine, Vinnytsia, 26-29 May 2020. – Vinnytsia : VNTU, 2020. – С. 275–277.uk
dc.relation.ispartofProceedings of the XII International scientific-practical conference«INTERNET-EDUCATION-SCIENCE» (IES-2020), Ukraine, Vinnytsia, 26-29 May 2020 : 275-277.en
dc.identifier.isbn978-966-641-797-1
dc.identifier.udc004.832
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30962
dc.description.abstractВ даній роботі запропоновано алгоритм розпізнавання рукописного тексту, що базується на сегментації зображень рукописних документів, що може бути реалізованим з використанням нейромережевого підходу, та покращить якість розпізнавання архівних документів.uk
dc.description.abstractThis paper proposes an algorithm for recognizing handwritten text based on image segmentation of handwritten documents, which can be implemented using a neural network approach and improve the quality of archival document recognition.en
dc.subjectрозпізнавання рукописного текстуuk
dc.subjectсегментація зображеньuk
dc.subjectнейромережевий підхідuk
dc.subjectархівні документиuk
dc.subjecthandwritten text recognitionen
dc.subjectimage segmentationen
dc.subjectneural network approachen
dc.subjectarchival documentsen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesАлексєєв А. Алгоритм розпізнавання символів на основі структурного підходу / А. Алексєєв, В. Заяць, Д. Іванов // Вісник Нац. ун-ту «Львівська політехніка‖ «Комп‘ютерна інженерія та інформаційні технології». – 2002. – № 468. – С. 129–133.uk
dc.relation.referencesЧуба Б. О. Програмний засіб розпізнавання символів на тлі завад на основі нейронної мережі / Б. О. Чуба, О. К. Колесницький // Науково-практична конференція «Сучасні тенденції розвитку системного програмування». К.: – 2016. – С. 34–42.uk
dc.relation.referencesFischer A. Character prototype selection for handwriting recognition in historical documents with graph similarity features / Fischer A., Bunke H. // Proc. 19th European Signal Processing Conference. – 2011. – pp. 1435–1439.en
dc.relation.referencesNeha Gupta, V .K. Banga, Image Segmentation for Text Extraction. – 2012.en
dc.relation.referencesСавчук Т.О. Математична модель розпізнавання символів на основі нейроних мереж/ Савчук Т.О., Ярема Є.О. Матеріали VIII Міжнародної НПК ―Інтелектуальні системи прийняття рішень та інформаційні технології‖. м.Чернівці: Рута. – 17-19 травня 2006. – С.75-77.uk
dc.relation.referencesСавчук Т.О. Використання нейронних мереж для розпізнавання символів/ Савчук Т.О., Ярема Є.О. Науково-технічний журнал «Реєстрація, зберігання і обробка даних». м.Київ, Інститут проблем реєстрації інформації НАН України, ISSN 1560-9189 – 2005. – Том 7, №4. - С.78-84.uk
dc.date.accessioned2020-12-03T14:08:18Z
dc.date.available2020-12-03T14:08:18Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
WORK-IES-2020-307-309.pdf
Розмір:
508,57 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Інтернет-Освіта-Наука (ІОН-2020)
Наукові видання каф. КН