<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Комп'ютерна система детектування рухомих об'єктів

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

The development of a computerized IoT device control system concerns the operation of a "smart home", which operates based on the recognition of gestures recorded by the camera of a smartphone with the Android operating system. Also, within the framework of the project, an own IoT device adapted to interact with this system was implemented.. The work analyzed existing technical solutions related to gesture control systems, and also investigated tools for processing video streams to detect gesture commands. The principles of building communication between the client application and IoT devices were considered, and the architecture of the entire system was designed, including the Android application and the hardware component of the intelligent device. An Android client with a graphical user interface, real-time gesture recognition, and means of controlling a connected IoT device has been developed.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Азаров О. Д., Куляс О. П., Колесник І. С. Комп'ютерна система детектування рухомих об'єктів // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25178.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (6)

  1. Fibaro. Swipe [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.fibaro.com/ru/products/swipe/ – Дата звернення: 03.05.2025.
  2. Leap Motion [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://vr-store.com.ua/ua/leap-motiondetail – Дата звернення: 03.05.2025.
  3. Mediapipe [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://developers.google.com/ – Дата звернення: 03.05.2025.
  4. MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/1704.04861 – Дата звернення: 03.05.2025.
  5. SSD object detection: Single Shot MultiBox Detector for real-time processing [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://jonathan-hui.medium.com/ssd-object-detection-single-shotmultiboxdetector-for-real-time-processing-9bd8deac0e06 – Дата звернення: 03.05.2025.
  6. Facial Landmarks Estimation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://docs.nvidia.com/tao/tao-toolkit/text/facial_landmarks_estimation/facial_landmarks_estimation.html – Дата звернення: 03.05.2025.