<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Комп'ютерна система детектування рухомих об'єктів

dc.contributor.authorАзаров, О. Д.uk
dc.contributor.authorКуляс, О. П.uk
dc.contributor.authorКолесник, І. С.uk
dc.contributor.authorAzarov, O. D.en
dc.contributor.authorKolesnyk, I. S.en
dc.titleКомп'ютерна система детектування рухомих об'єктівuk
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationАзаров О. Д., Куляс О. П., Колесник І. С. Комп'ютерна система детектування рухомих об'єктів // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25178.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25178
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.udc004.42
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/47765
dc.description.abstractРозробка комп’ютеризованої системи керування IoT-пристроями стосується функціювання "розумного будинку", що функціонує на основі розпізнавання жестів, зафіксованих камерою смартфона з операційною системою Android. Також у межах проєкту реалізовано власний IoT-пристрій, адаптований для взаємодії з цією системою.У ході роботи проаналізовано наявні технічні рішення, що стосуються систем управління жестами, а також досліджено інструменти для обробки відеопотоку з метою виявлення жестових команд. Розглянуто принципи побудови комунікації між клієнтським додатком та IoT-пристроями, спроектовано архітектуру всієї системи, включаючи Android-додаток та апаратну складову інтелектуального пристрою.Розроблено Android-клієнт із графічним інтерфейсом користувача, функцією розпізнавання жестів у реальному часі, а також засобами керування підключеним IoT-пристроєм.uk
dc.description.abstractThe development of a computerized IoT device control system concerns the operation of a "smart home", which operates based on the recognition of gestures recorded by the camera of a smartphone with the Android operating system. Also, within the framework of the project, an own IoT device adapted to interact with this system was implemented.. The work analyzed existing technical solutions related to gesture control systems, and also investigated tools for processing video streams to detect gesture commands. The principles of building communication between the client application and IoT devices were considered, and the architecture of the entire system was designed, including the Android application and the hardware component of the intelligent device. An Android client with a graphical user interface, real-time gesture recognition, and means of controlling a connected IoT device has been developed.en
dc.subjectвідеопотікuk
dc.subjectрозпізнавання жестівuk
dc.subjectінтелектуальна розеткаuk
dc.subjectІнтернет речей (IoT)uk
dc.subjectArduinoen
dc.subjectAndroiden
dc.subjectvideo streamen
dc.subjectgesture recognitionen
dc.subjectsmart socketen
dc.subjectInternet of Things (IoT)en
dc.typeThesis
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.relation.referencesFibaro. Swipe [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.fibaro.com/ru/products/swipe/ – Дата звернення: 03.05.2025.en
dc.relation.referencesLeap Motion [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://vr-store.com.ua/ua/leap-motiondetail – Дата звернення: 03.05.2025.en
dc.relation.referencesMediapipe [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://developers.google.com/ – Дата звернення: 03.05.2025.en
dc.relation.referencesMobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/1704.04861 – Дата звернення: 03.05.2025.en
dc.relation.referencesSSD object detection: Single Shot MultiBox Detector for real-time processing [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://jonathan-hui.medium.com/ssd-object-detection-single-shotmultiboxdetector-for-real-time-processing-9bd8deac0e06 – Дата звернення: 03.05.2025.en
dc.relation.referencesFacial Landmarks Estimation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://docs.nvidia.com/tao/tao-toolkit/text/facial_landmarks_estimation/facial_landmarks_estimation.html – Дата звернення: 03.05.2025.en
dc.date.accessioned2025-08-13T09:24:46Z
dc.date.available2025-08-13T09:24:46Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
25178.pdf
Розмір:
417,39 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: