Класифікація зображень на основі згорткової нейронної мережі
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У доповіді розглядається метод та програмний засіб для класифікації зображень по змісту зображеного на них. Для цього використовується згорткова нейронна мережа. Обгрунтовано специфічні для даної задачі вимоги до архітектури згорткової нейронної мережі.
The report examines the method and software for classifying images by the content of the images depicted on them. A convolutional neural network is used for this purpose. Specific requirements for the task for the convolution neural network architecture are substantiated.
The report examines the method and software for classifying images by the content of the images depicted on them. A convolutional neural network is used for this purpose. Specific requirements for the task for the convolution neural network architecture are substantiated.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Грабар С. А. Класифікація зображень на основі згорткової нейронної мережі [Електронний ресурс] / С. А. Грабар, О. К. Колесницький // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/8991.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (2)
- Колесницький О. К. Аналітичний огляд апаратних реалізацій спайкових нейронних мереж / О. К. Колесницький // Математичні машини і системи. – 2015. – №1, С.3-19. ISSN 1028-9763.
- Колесницький О. К. Принципи побудови архітектури спайкових нейрокомп’ютерів / О. К. Колесницький // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця. – 2014. – №4 (115), С.70-78.