<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Класифікація зображень на основі згорткової нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГрабар, С. А.uk
dc.contributor.authorКолесницький, О. К.uk
dc.titleКласифікація зображень на основі згорткової нейронної мережіuk
dc.date.issued2020
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationГрабар С. А. Класифікація зображень на основі згорткової нейронної мережі [Електронний ресурс] / С. А. Грабар, О. К. Колесницький // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/8991.uk
dc.relation.ispartofМатеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/8991
dc.identifier.udc004.8
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/29507
dc.description.abstractУ доповіді розглядається метод та програмний засіб для класифікації зображень по змісту зображеного на них. Для цього використовується згорткова нейронна мережа. Обгрунтовано специфічні для даної задачі вимоги до архітектури згорткової нейронної мережі.uk
dc.description.abstractThe report examines the method and software for classifying images by the content of the images depicted on them. A convolutional neural network is used for this purpose. Specific requirements for the task for the convolution neural network architecture are substantiated.en
dc.subjectкласифікація зображеньuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectархітектура нейронної мережіuk
dc.subjectimage classificationen
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjectneural network architectureen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesКолесницький О. К. Аналітичний огляд апаратних реалізацій спайкових нейронних мереж / О. К. Колесницький // Математичні машини і системи. – 2015. – №1, С.3-19. ISSN 1028-9763.uk
dc.relation.referencesКолесницький О. К. Принципи побудови архітектури спайкових нейрокомп’ютерів / О. К. Колесницький // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця. – 2014. – №4 (115), С.70-78.uk
dc.date.accessioned2020-03-30T16:28:43Z
dc.date.available2020-03-30T16:28:43Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
8991.pdf
Розмір:
575,73 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2020)