Розробка системи виявлення аномалій у зображеннях в автоматизованих системах контролю якості
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
This work describes the process of developing a system for detecting anomalies in images in automated quality control systems. Image anomaly detection systems are used to increase the effectiveness of automated quality control systems. The system includes the use of machine vision and artificial intelligence algorithms to analyze images of products in production.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Костюшин М. В., Маслій Р. В. Розробка системи виявлення аномалій у зображеннях в автоматизованих системах контролю якості // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21592.
Зібрання
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- Convolutional neural network. [Електронний ресурс] / Wikipedia. — 9 травня 2024. — Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Convolutional_neural_network
- OpenCV documentation. [Електронний ресурс] — Режим доступу: https://docs.opencv.org/4.x/
- The MVTec anomaly detection dataset [Електронний ресурс] — Режим доступу: https://www.mvtec.com/company/research/datasets/mvtec-ad.