<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка системи виявлення аномалій у зображеннях в автоматизованих системах контролю якості

dc.contributor.authorКостюшин, М. В.uk
dc.contributor.authorМаслій, Р. В.uk
dc.contributor.authorKostiushyn, M.en
dc.contributor.authorMaslii, R.en
dc.date.accessioned2025-07-24T11:21:29Z
dc.date.available2025-07-24T11:21:29Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractУ цій роботі описано процес розробки системи виявлення аномалій у зображеннях в автоматизованих системах контролю якості. Системи виявлення аномалій у зображеннях використовується для підвищення ефективності автоматизованих систем контролю якості. Система включає застосування алгоритмів машинного зору та штучного інтелекту для аналізу зображень виробів на виробництві.uk
dc.description.abstractThis work describes the process of developing a system for detecting anomalies in images in automated quality control systems. Image anomaly detection systems are used to increase the effectiveness of automated quality control systems. The system includes the use of machine vision and artificial intelligence algorithms to analyze images of products in production.en
dc.identifier.citationКостюшин М. В., Маслій Р. В. Розробка системи виявлення аномалій у зображеннях в автоматизованих системах контролю якості // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21592.uk
dc.identifier.isbn978-617-8163-14-3
dc.identifier.udc004.89
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/47329
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р.uk
dc.relation.referencesМ. М. Биков. Основи інтелектуальних технологій. Частина 1. Технології розпізнавання : електронний навчальний посібник комбінованого (локального та мережного) використання [Електронний ресурс] / Биков М. М., Ковтун В. В., Гаврилюк В. О. — Вінниця : ВНТУ, 2023. — 229 с. — Режим доступу: https://iq.vntu.edu.ua/method/getfile.php?fname=135189.pdf&x=1&card_id=70213&id=135189uk
dc.relation.referencesConvolutional neural network. [Електронний ресурс] / Wikipedia. — 9 травня 2024. — Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Convolutional_neural_networken
dc.relation.referencesOpenCV documentation. [Електронний ресурс] — Режим доступу: https://docs.opencv.org/4.x/en
dc.relation.referencesThe MVTec anomaly detection dataset [Електронний ресурс] — Режим доступу: https://www.mvtec.com/company/research/datasets/mvtec-ad.en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21592
dc.subjectаномалії у зображенняхuk
dc.subjectавтоматизовані системи контролю якостіuk
dc.subjectмашинний зірuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectвиявлення дефектівuk
dc.subjectanomalies in imagesen
dc.subjectautomated quality control systemsen
dc.subjectmachine visionen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectdefect detectionen
dc.titleРозробка системи виявлення аномалій у зображеннях в автоматизованих системах контролю якостіuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
21592.pdf
Розмір:
387,85 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:

Зібрання