<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка системи виявлення аномалій у зображеннях в автоматизованих системах контролю якості

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКостюшин, М. В.uk
dc.contributor.authorМаслій, Р. В.uk
dc.contributor.authorKostiushyn, M.en
dc.contributor.authorMaslii, R.en
dc.titleРозробка системи виявлення аномалій у зображеннях в автоматизованих системах контролю якостіuk
dc.date.issued2024
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКостюшин М. В., Маслій Р. В. Розробка системи виявлення аномалій у зображеннях в автоматизованих системах контролю якості // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21592.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21592
dc.identifier.isbn978-617-8163-14-3
dc.identifier.udc004.89
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/47329
dc.description.abstractУ цій роботі описано процес розробки системи виявлення аномалій у зображеннях в автоматизованих системах контролю якості. Системи виявлення аномалій у зображеннях використовується для підвищення ефективності автоматизованих систем контролю якості. Система включає застосування алгоритмів машинного зору та штучного інтелекту для аналізу зображень виробів на виробництві.uk
dc.description.abstractThis work describes the process of developing a system for detecting anomalies in images in automated quality control systems. Image anomaly detection systems are used to increase the effectiveness of automated quality control systems. The system includes the use of machine vision and artificial intelligence algorithms to analyze images of products in production.en
dc.subjectаномалії у зображенняхuk
dc.subjectавтоматизовані системи контролю якостіuk
dc.subjectмашинний зірuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectвиявлення дефектівuk
dc.subjectanomalies in imagesen
dc.subjectautomated quality control systemsen
dc.subjectmachine visionen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectdefect detectionen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesМ. М. Биков. Основи інтелектуальних технологій. Частина 1. Технології розпізнавання : електронний навчальний посібник комбінованого (локального та мережного) використання [Електронний ресурс] / Биков М. М., Ковтун В. В., Гаврилюк В. О. — Вінниця : ВНТУ, 2023. — 229 с. — Режим доступу: https://iq.vntu.edu.ua/method/getfile.php?fname=135189.pdf&x=1&card_id=70213&id=135189uk
dc.relation.referencesConvolutional neural network. [Електронний ресурс] / Wikipedia. — 9 травня 2024. — Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Convolutional_neural_networken
dc.relation.referencesOpenCV documentation. [Електронний ресурс] — Режим доступу: https://docs.opencv.org/4.x/en
dc.relation.referencesThe MVTec anomaly detection dataset [Електронний ресурс] — Режим доступу: https://www.mvtec.com/company/research/datasets/mvtec-ad.en
dc.date.accessioned2025-07-24T11:21:29Z
dc.date.available2025-07-24T11:21:29Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
21592.pdf
Розмір:
387,85 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання