Modern methods for solving problems with missing objective input data
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The article analyzes the main modern approaches to solving problems characterized by the absence of objective input data. Their key advantages and disadvantages are examined.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Zora І., Khoshaba О. Modern methods for solving problems with missing objective input data // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2025/paper/view/23916.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- Bidyuk, P.I., Kalinina, I.O., & Gozhyi, O.P. (2021). Bayesian data analysis. Kherson: Book Publishing House FOP V.S. Vyshemyrskyi.
- Richardson, T.W., Wu, W., Lin, L., Xu, B., & Bernal, E. A. (2020). MCFlow: Monte Carlo flow models for data imputation. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on computer vision and pattern recognition (CVPR) (pp. 10500-10510). Seattle: IEEE. doi: 10.1109/CVPR42600.2020.01421
- Saatchi, R. (2024). Fuzzy logic concepts, developments and implementation. Information, 15(10), article number 656. doi: 10.3390/info15100656.