<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Modern methods for solving problems with missing objective input data

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorZora, I.en
dc.contributor.authorKhoshaba, O.en
dc.contributor.authorЗьора, І. Є.uk
dc.contributor.authorХошаба, О. М.uk
dc.titleModern methods for solving problems with missing objective input dataen
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationZora І., Khoshaba О. Modern methods for solving problems with missing objective input data // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2025/paper/view/23916.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2025/paper/view/23916
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.udc004.021
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/48877
dc.description.abstractThe article analyzes the main modern approaches to solving problems characterized by the absence of objective input data. Their key advantages and disadvantages are examined.en
dc.description.abstractУ статті аналізуються основні сучасні підходи вирішення задач що характеризуються відсутністю об’єктивних вхідних даних. Проаналізовано їх основні переваги та недоліки.uk
dc.subjectнечітка логікаuk
dc.subjectсуб’єктивні даніuk
dc.subjectневизначеністьuk
dc.subjectfuzzy logicen
dc.subjectsubjective dataen
dc.subjectuncertaintyen
dc.typeThesis
dc.language.isoenen
dc.relation.referencesBidyuk, P.I., Kalinina, I.O., & Gozhyi, O.P. (2021). Bayesian data analysis. Kherson: Book Publishing House FOP V.S. Vyshemyrskyi.en
dc.relation.referencesRichardson, T.W., Wu, W., Lin, L., Xu, B., & Bernal, E. A. (2020). MCFlow: Monte Carlo flow models for data imputation. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on computer vision and pattern recognition (CVPR) (pp. 10500-10510). Seattle: IEEE. doi: 10.1109/CVPR42600.2020.01421en
dc.relation.referencesSaatchi, R. (2024). Fuzzy logic concepts, developments and implementation. Information, 15(10), article number 656. doi: 10.3390/info15100656.en
dc.date.accessioned2025-08-29T12:22:49Z
dc.date.available2025-08-29T12:22:49Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
23916.pdf
Розмір:
208,6 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет будівництва, цивільної та екологічної інженерії (2025)