<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Особливості застосування метаевристичних алгоритмів оптимізації

Ескіз

Файли

28202-97762-1-PB (1).pdf (431,53 KB)

Дата

2026

Автори





Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

In this paper have been analyzed the features of application of some metaheuristics optimization algorithms.

Опис

Ключові слова

optimization , metaheuristics , genetic algorithm , swarm , elastic net.

УДК

519.85 + 004.8

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Кордон В. С., Медяник М. В., Щербань Т. А., Іванов Ю. Ю., Кривогубченко С. Г. Особливості застосування метаевристичних алгоритмів оптимізації // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28202.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52075

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2026)
Наукові видання каф. АІІТ

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. Gendreau M., Potvin J.-Y. Handbook of Metaheuristics. Springer, 2010. 648 p.
  2. Simon D. Evolutionary Optimization Algorithms: Biologically Inspired and Population-Based Approaches to Computer Intelligence. John Wiley & Sons, 2013. 776 p.
  3. Mishra R., Das K.N. A Novel Hybrid Genetic Algorithm for Unconstrained and Constrained Function Optimization. Research Anthology on Multi-Industry Uses of Genetic Programming and Algorithms. 2021. pp. 148–180.
  4. Akay B., Karaboga D. Artificial Bee Colony Algorithm for Large-Scale Problems and Engineering Design Optimization. Journal of intelligent manufacturing. 2012. Vol. 23. pp. 1001–1014.